Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Ahlberg, Ellen"'
Bakgrund: Långvarig smärta är ett vanligt förekommande besvär och de flesta patienterna söker vård i primärvården, vilket betyder att primärvården har en viktig roll i att identifiera och bedöma smärtproblematik. MMR har visat sig vara d
Externí odkaz:
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-185494
Autor:
Ahlberg, Ellen
Unsupervised word embedding methods are frequently used for natural language processing applications. However, the unsupervised methods overlook known lexical relations that can be of value to capture accurate semantic word relations. This thesis aim
Externí odkaz:
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-477420
Bakgrund: Långvarig smärta är ett vanligt förekommande besvär och de flesta patienterna söker vård i primärvården, vilket betyder att primärvården har en viktig roll i att identifiera och bedöma smärtproblematik. MMR har visat sig vara d
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::534261b46a210f400153433a843cc016
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-185494
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-185494
Autor:
Leth, Jakob, Ahlberg, Ellen
This thesis aims to investigate how statistical machine learning methods can be used to predict an individual's risk of default with regards to chosen model evaluation parameters. Logistic regression, random forest, K-nearest neighbor and support vec
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d7e1dca96543a4319b3f9e4cd70eb11f
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-403607
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-403607