Zobrazeno 1 - 10
of 53
pro vyhledávání: '"Aherne, Emily"'
Autor:
Rangnekar, Aneesh, Boehm, Kevin M., Aherne, Emily A., Nikolovski, Ines, Gangai, Natalie, Liu, Ying, Zamarin, Dimitry, Roche, Kara L., Shah, Sohrab P., Lakhman, Yulia, Veeraraghavan, Harini
Two self-supervised pretrained transformer-based segmentation models (SMIT and Swin UNETR) fine-tuned on a dataset of ovarian cancer CT images provided reasonably accurate delineations of the tumors in an independent test dataset. Tumors in the adnex
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.17666
Autor:
Kaye, Elena A., Aherne, Emily A., Duzgol, Cihan, Häggström, Ida, Kobler, Erich, Mazaheri, Yousef, Fung, Maggie M, Zhang, Zhigang, Otazo, Ricardo, Vargas, Herbert A., Akin, Oguz
Purpose: To investigate feasibility of accelerating prostate diffusion-weighted imaging (DWI) by reducing the number of acquired averages and denoising the resulting image using a proposed guided denoising convolutional neural network (DnCNN). Materi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.00121
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Magn Reson Med
PURPOSE: Non-contrast MR angiography avoids potential risks from gadolinium-based contrast agents. A 2D non-contrast technique, quiescent interval slice-selective (QISS), accurately evaluates the peripheral arteries but has limited spatial resolution
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid________::dd2e8bf1fb5ac07c15243151a6762f5b
https://europepmc.org/articles/PMC6982576/
https://europepmc.org/articles/PMC6982576/
Dynamic display corresponding to Fig. 8c. (PPTX 604 kb)
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c9e518bd585bfaf759498d579cc886eb