Zobrazeno 1 - 10
of 32
pro vyhledávání: '"Ahearne, Eamonn"'
We examined the use of three conventional anomaly detection methods and assess their potential for on-line tool wear monitoring. Through efficient data processing and transformation of the algorithm proposed here, in a real-time environment, these me
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.09178
Autor:
McParland, Damien, Baron, Szymon, O'Rourke, Sarah, Dowling, Denis, Ahearne, Eamonn, Parnell, Andrew
We present a novel approach to estimating the effect of control parameters on tool wear rates and related changes in the three force components in turning of medical grade Co-Cr-Mo (ASTM F75) alloy. Co-Cr-Mo is known to be a difficult to cut material
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1608.03091
Publikováno v:
In Journal of Materials Processing Tech. December 2020 286
Autor:
Ahearne, Eamonn
Publikováno v:
In CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology May 2020 29 Part A:1-10
Publikováno v:
In Wear 15 April 2019 424-425:89-96
Autor:
Baron, Szymon, Ahearne, Eamonn
Publikováno v:
In CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology November 2018 23:54-63
Autor:
Ahearne, Eamonn, Baron, Szymon
Publikováno v:
In CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology November 2017 19:1-6
Publikováno v:
In Procedia CIRP 2014 14:317-322
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.