Zobrazeno 1 - 10
of 68
pro vyhledávání: '"Ahdesmäki, Miika"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ahdesmäki, Miika, Strimmer, Korbinian
Publikováno v:
Annals of Applied Statistics 2010, Vol. 4, No. 1, 503-519
We revisit the problem of feature selection in linear discriminant analysis (LDA), that is, when features are correlated. First, we introduce a pooled centroids formulation of the multiclass LDA predictor function, in which the relative weights of Ma
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/0903.2003
Autor:
Dyar, Kenneth A., Ciciliot, Stefano, Tagliazucchi, Guidantonio Malagoli, Pallafacchina, Giorgia, Tothova, Jana, Argentini, Carla, Agatea, Lisa, Abraham, Reimar, Ahdesmäki, Miika, Forcato, Mattia, Bicciato, Silvio, Schiaffino, Stefano, Blaauw, Bert
Publikováno v:
In Molecular Metabolism November 2015 4(11):823-833
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ahdesmäki, Miika, Strimmer, Korbinian
Publikováno v:
The Annals of Applied Statistics, 2010 Mar 01. 4(1), 503-519.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27801597
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 8, Iss 1, p 233 (2007)
Abstract Background In practice many biological time series measurements, including gene microarrays, are conducted at time points that seem to be interesting in the biologist's opinion and not necessarily at fixed time intervals. In many circumstanc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cd2f05dbe5fd46b3a534d7304fe9476f
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 7, Iss 1, p 349 (2006)
Abstract Background Microarray technologies have become common tools in biological research. As a result, a need for effective computational methods for data analysis has emerged. Numerous different algorithms have been proposed for analyzing the dat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d0ba030548384e64a3bbd66461fb4d0f
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 6, Iss 1, p 117 (2005)
Abstract Background Periodic phenomena are widespread in biology. The problem of finding periodicity in biological time series can be viewed as a multiple hypothesis testing of the spectral content of a given time series. The exact noise characterist
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4beb6412137a4cf394bb80090b9d8db8