Creación de un Corpus de Opiniones con Emociones Usando Aprendizaje Automático

Autor: Alejandra Carolina Cardoso, María Lorena Talamé, Matías Nicolás Amor, Agustina Monge

Publikováno v: Tecnología y Ciencia, Iss 37, Pp 11-23 (2020)

La identificación de los sentimientos expresados en opiniones textuales puede entenderse como la categorización de los mismos según sus características, y resulta de gran interés en la actualidad. El aprendizaje supervisado es uno de los método

Externí odkaz: https://doaj.org/article/93de2306fd724945a19f06d2c577b0b9

Identificación de emociones en textos de una red social

Autor: Agustina Monge, Matías Amor, María Lorena Talamé, Alejandra Carolina Cardoso

Publikováno v: Cuadernos de Ingeniería. 12:07-20

Las redes sociales se suelen utilizar para expresar opiniones sobrediferentes aspectos de la sociedad, como productos, servicios, política, celebridades, etc. Empresas, organizaciones y gobiernos hanmostrado su interés en conocer las opiniones que

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::04da3d32cb3f910474e366a68d52582c
https://doi.org/10.53794/ci.v12ixii.326

Clasificación de sentimientos en opiniones de una red social basada en dimensiones emocionales

Autor: Matias N. Amor, Agustina Monge, María Lorena Talamé, Alejandra C. Cardoso

Publikováno v: Revista Digital del Departamento de Ingeniería. 2020; 5(1) : 1-13
Repositorio Digital UNLaM
Universidad Nacional de La Matanza
instacron:UNLaM

En el tratamiento de las opiniones textuales, muchos trabajos de investigación se han centrado en el reconocimiento de la polaridad de los textos. Son escasas las investigaciones que profundizaron en la detección de uno o más sentimientos en texto

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9e28579c43aee950afc87a03811ecf82
http://repositoriocyt.unlam.edu.ar/handle/123456789/1204