Výsledky vyhledávání - "Aguilera Morillo, María del Carmen"

Quantile regression : a penalization approach

Autor: Méndez Civieta, Álvaro, Aguilera Morillo, María del Carmen, Lillo Rodríguez, Rosa Elvira

Publikováno v: e-Archivo. Repositorio Institucional de la Universidad Carlos III de Madrid
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Sparse group LASSO (SGL) is a penalization technique used in regression problems where the covariates have a natural grouped structure and provides solutions that are both between and within group sparse. In this paper the SGL is introduced to the qu

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::087df65a2aeca73ba379469dfb4cc597
https://hdl.handle.net/10016/28428

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Penalized estimation methods in functional data analysis

Autor: Aguilera Morillo, María del Carmen

Publikováno v: Digibug. Repositorio Institucional de la Universidad de Granada
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Tesis Univ. Granada. Programa Oficial de Doctorado en: Matemáticas y Estadística

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::9f15470403f765d8bea352fd520d56fb
http://hdl.handle.net/10481/29831

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Penalized functional spatial regression

Autor: Aguilera Morillo, María del Carmen, Durbán, María, Aguilera, Ana M.

Publikováno v: e-Archivo. Repositorio Institucional de la Universidad Carlos III de Madrid
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This paper is focus on spatial functional variables whose observa- tions are realizations of a spatio-temporal functional process. In this context, a new smoothing method for functional data presenting spa- tial dependence is proposed. This approach

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::46b3a143ab7daf2b8b25236af30af2f3
https://hdl.handle.net/10016/21206

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Penalized estimation methods in functional data analysis

Autor: Aguilera Morillo, María del Carmen

Tesis Univ. Granada. Programa Oficial de Doctorado en: Matemáticas y Estadística

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1648::9f15470403f765d8bea352fd520d56fb
http://hdl.handle.net/10481/29831

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I Jornadas de Innovación Docente de la Facultad de Ciencias del Trabajo de la Universidad de Granada

Autor: García López, Pedro Antonio, Díaz Bretones, Francisco José, Jáimez Román, María J., Tomás Jiménez, Natalia, Moya Amador, Rosa, Serrano Falcón, Carolina, Navarrete Álvarez, Esteban, Rosales Moreno, María Jesús, Huete Morales, María Dolores, Vargas Jiménez, Maravillas, Abad Montes, Francisco, García Fresneda Gea, Francisco, Fernández Avilés, José Antonio, Granados Romera, María Isabel, Sánchez Borrego, Ismael Ramón, Palomares Bautista, Antonio Francisco, Aguilera Morillo, María del Carmen, Quesada Rubio, José Manuel, Díaz Conde, María Pilar, Martín Quirós, María de las Angustias, Delgado Padial, Antonio, Almagro Martín, Carmen, Becerril Ruiz, Diego, Hita Alonso, Cecilia, Lozano Martín, Antonio Manuel, Martínez López, Antonio, Casas Agudo, Daniel, Molina Martín, Amparo María, Carrillo Ballesteros, M. Belén

Conjunto de aportaciones derivadas de las I Jornadas de Innovación Docente, celebradas en la Facultad de Ciencias del Trabajo de la Universidad de Granada el 23 de febrero de 2012.
Contributed papers from the First Conference of Educational Inn

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1648::6a15dce15c5b7dbd9d2f9073fda6a231
http://hdl.handle.net/10481/22485

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Variable selection and predictive models in Big Data environments

Autor: Méndez Civieta, Álvaro

Publikováno v: e-Archivo. Repositorio Institucional de la Universidad Carlos III de Madrid
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Mención Internacional en el título de doctor In recent years, the advances in data collection technologies have presented a difficult challenge by extracting increasingly complex and larger datasets. Traditionally, statistics methodologies treated

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::cce12e7c81ba582a4a735f37eea246c4
https://hdl.handle.net/10016/34981

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Assessment and optimization of new applied spectroscopic techniques using functional data analysis: application to non-invasive sensing of sustained hyperglycemia

Autor: Moreno Oyervides, Aldo Luis

Publikováno v: e-Archivo. Repositorio Institucional de la Universidad Carlos III de Madrid
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Mención Internacional en el título de doctor Millimeter-wave and THz spectroscopy is nowadays a huge research field largely focused on the development of new and improved instruments and techniques for practical applications such as medical diagnos

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::f489034d7c2d7f5799e17c1f8493fe2f
https://hdl.handle.net/10016/32349

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Variable selection algorithms in generalized linear models

Autor: Laria de la Cruz, Juan Carlos

Publikováno v: e-Archivo: Repositorio Institucional de la Universidad Carlos III de Madrid
Universidad Carlos III de Madrid (UC3M)
e-Archivo. Repositorio Institucional de la Universidad Carlos III de Madrid
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Mención Internacional en el título de doctor This thesis has been developed at University Carlos III of Madrid, motivated through a collaboration with the Gregorio Marañón General University Hospital, in Madrid. It is framed within the field of P

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::103a9387e395744130922984b46940ae
http://hdl.handle.net/10016/31895

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Modelo matemático de predicción de riesgos bancarios

Autor: Baviano Pérez-Tabernero, Nicolás

Publikováno v: e-Archivo. Repositorio Institucional de la Universidad Carlos III de Madrid
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A diario, las redes sociales generan cantidades masivas de información. El objetivo de este Trabajo de Fin de Grado (TFG) es analizar la calidad de los datos disponibles en dichas redes sociales mediante un ejercicio cuantitativo. Para ello se const

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::6208876fa4e8316d68b26571d4e08d68
http://hdl.handle.net/10016/23119

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Comparative study of different B-spline approaches for functional data

Autor: M. C. Aguilera-Morillo, Ana M. Aguilera

Publikováno v: Digibug. Repositorio Institucional de la Universidad de Granada
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The sample observations of a functional variable are functions that come from the observation of a statistical variable in a continuous argument that in most cases is the time. But in practice, the sample functions are observed in a finite set of poi

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c1a73dd2f031fbabb6201b76c4a2d597
http://hdl.handle.net/10481/72950

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