Sistema de inferência Fuzzy para classificação de distúrbios em sinais elétricos

Autor: Aguiar, Eduardo Pestana de

Publikováno v: Repositório Institucional da UFJFUniversidade Federal de Juiz de ForaUFJF.

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Unsupervised machine learning techniques to prevent faults in railroad switch machines

Autor: Soares, Nielson, Aguiar, Eduardo Pestana de, Souza, Amanda Campos, Goliatt, Leonardo

Publikováno v: In International Journal of Critical Infrastructure Protection June 2021 33

ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR MATERIAL CLASSIFICATION IN PURCHASING PORTFOLIO MANAGEMENT

Autor: Santis, Rodrigo Barbosa de, Aguiar, Eduardo Pestana de, Goliatt, Leonardo

Publikováno v: Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia; Vol. 2 No. 10 (2016): COMPUTATIONAL INTELLIGENCE TECHNIQUES FOR OPTMIZATION AND DATA MODELING (II); 39-50
Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia; v. 2 n. 10 (2016): COMPUTATIONAL INTELLIGENCE TECHNIQUES FOR OPTMIZATION AND DATA MODELING (II); 39-50
Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia
Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia-RIPE; v. 2, n. 10 (2016): COMPUTATIONAL INTELLIGENCE TECHNIQUES FOR OPTMIZATION AND DATA MODELING (II); 39-50
Documentación de las Ciencias de la Información, Vol 1 (1976)
Documentación de las Ciencias de la Información; Vol. 1 (1976); 65
Revistas Científicas Complutenses
Universidad Complutense de Madrid (UCM)
Documentación de las Ciencias de la Información; Vol 1 (1976); 65

Strategic sourcing is an important technique within supply chain management area that allows companies to understand their purchasing portfolio and to better take advantage of their bargain power versus key suppliers, reducing supply risks to an acce

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Sistema de inferência Fuzzy para classificação de distúrbios em sinais elétricos

Autor: Aguiar, Eduardo Pestana de

Publikováno v: Repositório Institucional da UFJF
Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
instacron:UFJF

A presente dissertação tem como objetivo discutir o uso de técnicas de otimização baseadas no gradiente conjugado e de informações de segunda ordem para o treinamento de sistemas de inferência fuzzy singleton e non-singleton. Além disso, as

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https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/4149

Semi-supervised deep rule-based approach for the classification of wagon bogie springs condition

Autor: Viriato Neto, Carlos Manuel

Publikováno v: Repositório Institucional da UFJF
Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
instacron:UFJF

Vagões são submetidos a ciclos de estresse com cargas pesadas, aumentando seus defeitos no truque por fadiga de molas, então, a capacidade de detectar condições críticas dos vagões de carga permite garantir a produção com segurança e alta p

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