Zobrazeno 1 - 10
of 54
pro vyhledávání: '"Agricultural images"'
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-17 (2024)
Abstract This study presents an approach that integrates compressed sensing technology with two-dimensional hyperchaotic coupled Fourier oscillator systems (2D-HCFOS) to address the challenge of slow encryption speeds in agricultural unmanned aerial
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d811b4f8cd224d43a0616228b523b280
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-11 (2024)
Abstract Artificially extracted agricultural phenotype information exhibits high subjectivity and low accuracy, while the utilization of image extraction information is susceptible to interference from haze. Furthermore, the effectiveness of the agri
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/684a0bc6927d48ce97b980ef95853a57
Publikováno v:
Information Processing in Agriculture, Vol 11, Iss 2, Pp 172-186 (2024)
As an important research topic in recent years, semantic segmentation has been widely applied to image understanding problems in various fields. With the successful application of deep learning methods in machine vision, the superior performance has
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4885a77424ab491d9a0946989c5dc085
Publikováno v:
Smart Agricultural Technology, Vol 8, Iss , Pp 100505- (2024)
Accurate weed detection in agricultural images is a crucial challenge for improving crop management practices and reducing chemical usage. In this study, we propose an innovative segmentation model called DWUNet, inspired by popular architectures and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d6b73b24d0b04e09b7cf12ce15c2c5ff
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Agronomy, Vol 13, Iss 10, p 2663 (2023)
The management of global food security is one of the major issues of concern to the international community today. Ensuring the stability of food sources and preventing crop pests and diseases are crucial in maintaining social stability and promoting
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/722d0ef2ea884a548d870addb7481e99
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 1, p 48 (2022)
Crop pests and diseases have been the main cause of reduced food production and have seriously affected food security. Therefore, it is very urgent and important to solve the pest problem efficiently and accurately. While traditional neural networks
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0d3374edc161473e9cb4735da287f3fa
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.