Zobrazeno 1 - 10
of 29
pro vyhledávání: '"Agresti, Gianluca"'
Neural implicit modeling permits to achieve impressive 3D reconstruction results on small objects, while it exhibits significant limitations in large indoor scenes. In this work, we propose a novel neural implicit modeling method that leverages multi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.07021
Autor:
Jiang, Xiaowen, Cambareri, Valerio, Agresti, Gianluca, Ugwu, Cynthia Ifeyinwa, Simonetto, Adriano, Cardinaux, Fabien, Zanuttigh, Pietro
Sparse active illumination enables precise time-of-flight depth sensing as it maximizes signal-to-noise ratio for low power budgets. However, depth completion is required to produce dense depth maps for 3D perception. We address this task with realis
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.12918
Indirect Time-of-Flight cameras (iToF) are low-cost devices that provide depth images at an interactive frame rate. However, they are affected by different error sources, with the spotlight taken by Multi-Path Interference (MPI), a key challenge for
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.14396
Publikováno v:
Image and Vision Computing, Volume 95, March 2020
The supervised training of deep networks for semantic segmentation requires a huge amount of labeled real world data. To solve this issue, a commonly exploited workaround is to use synthetic data for training, but deep networks show a critical perfor
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.04692
Deep learning techniques have been widely used in autonomous driving systems for the semantic understanding of urban scenes. However, they need a huge amount of labeled data for training, which is difficult and expensive to acquire. A recently propos
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.00781
Publikováno v:
In Information Fusion September 2019 49:161-173
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.