Zobrazeno 1 - 10
of 19 553
pro vyhledávání: '"Agirre A"'
Autor:
Kortazar, Jon1 jon.kortazar@ehu.eus
Publikováno v:
International Journal of Iberian Studies. Jun2023, Vol. 36 Issue 2, p143-164. 22p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Tendencias del Mercado del Arte. nov2022, Issue 156, p74-75. 2p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The search for quantum algorithms to tackle classical combinatorial optimization problems has long been one of the most attractive yet challenging research topics in quantum computing. In this context, variational quantum algorithms (VQA) are a promi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.12648
Autor:
Aldasoro, Pio Perez
Publikováno v:
Pasajes: Revista de Pensamiento Contemporáneo; 2023, Issue 67, p82-94, 13p
Autor:
Pérez Isasi, Santiago, Sampedro, Aiora
Publikováno v:
Rassegna Iberistica, Vol 44, Iss 115, Pp - (2021)
En este artículo pretendemos explicar la positiva acogida recibida por Las madres no, de Katixa Agirre, en el sistema literario español. Para contextualizar esta reflexión, presentamos brevemente la trayectoria de la escritora hasta el presente, a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/143475eb9ddc4bdfa78858869a8b9099
Autor:
Sainz, Oscar, García-Ferrero, Iker, Jacovi, Alon, Campos, Jon Ander, Elazar, Yanai, Agirre, Eneko, Goldberg, Yoav, Chen, Wei-Lin, Chim, Jenny, Choshen, Leshem, D'Amico-Wong, Luca, Dell, Melissa, Fan, Run-Ze, Golchin, Shahriar, Li, Yucheng, Liu, Pengfei, Pahwa, Bhavish, Prabhu, Ameya, Sharma, Suryansh, Silcock, Emily, Solonko, Kateryna, Stap, David, Surdeanu, Mihai, Tseng, Yu-Min, Udandarao, Vishaal, Wang, Zengzhi, Xu, Ruijie, Yang, Jinglin
The 1st Workshop on Data Contamination (CONDA 2024) focuses on all relevant aspects of data contamination in natural language processing, where data contamination is understood as situations where evaluation data is included in pre-training corpora u
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.21530
Existing Vision-Language Compositionality (VLC) benchmarks like SugarCrepe are formulated as image-to-text retrieval problems, where, given an image, the models need to select between the correct textual description and a synthetic hard negative text
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.09952