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Monocular depth estimation has greatly improved in the recent years but models predicting metric depth still struggle to generalize across diverse camera poses and datasets. While recent supervised methods mitigate this issue by leveraging ground pri
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.14850
Autor:
Agier, Rémi
Les imageurs des hôpitaux produisent de plus en plus d'images 3D et il y a un nombre croissant d'études de cohortes. Afin d'ouvrir la voie à des méthodes utilisant de larges bases de données, il est nécessaire de développer des approches perme
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2017LYSEI093/document
We present a novel algorithm for Fast Registration Of image Groups (FROG), applied to large 3D image groups. Our approach extracts 3D SURF keypoints from images, computes matched pairs of keypoints and registers the group by minimizing pair distances
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1809.03951
Autor:
Franchi, Angélique, Valette, Sébastien, Agier, Rémi, Prost, Rémy, Kéchichan, Razmig, Fanton, Laurent
Publikováno v:
In Forensic Science International April 2019 297:156-160
Autor:
Agier, Rémi
Publikováno v:
Traitement des images [eess.IV]. INSA Lyon, 2017. Français
Traitement des images [eess.IV]. INSA Lyon, 2017. Français. ⟨NNT : ⟩
Traitement des images [eess.IV]. INSA Lyon, 2017. Français. ⟨NNT : ⟩
The ever-increasing amount of medical images stored in hospitals offers a great opportunity for big data analysis. In order to pave the way for huge image groups screening, we need to develop methods able to make images databases consistent by group
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::0a53666e6a2dcba75d6193513458c189
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01938537/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01938537/document