Zobrazeno 1 - 10
of 29
pro vyhledávání: '"Aggarwal, Hemant K."'
Publikováno v:
IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) 2020
We propose a model-based deep learning architecture for the reconstruction of highly accelerated diffusion magnetic resonance imaging (MRI) that enables high resolution imaging. The proposed reconstruction jointly recovers all the diffusion weighted
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.08307
This work proposes a new framework for deep learning that has been particularly tailored for hyperspectral image classification. We learn multiple levels of dictionaries in a robust fashion. The last layer is discriminative that learns a linear class
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1912.10803
This work proposes a new image analysis tool called Label Consistent Transform Learning (LCTL). Transform learning is a recent unsupervised representation learning approach; we add supervision by incorporating a label consistency constraint. The prop
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1912.11405
Model-based free-breathing cardiac MRI reconstruction using deep learned \& STORM priors: MoDL-STORM
We introduce a model-based reconstruction framework with deep learned (DL) and smoothness regularization on manifolds (STORM) priors to recover free breathing and ungated (FBU) cardiac MRI from highly undersampled measurements. The DL priors enable u
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.03845
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Aggarwal, Hemant K, Majumdar, Angshul
Publikováno v:
2015 Eighth International Conference on Advances in Pattern Recognition (ICAPR); 2015, p1-5, 5p
Autor:
Aggarwal HK; University of Iowa, Iowa, USA., Jacob M; University of Iowa, Iowa, USA.
Publikováno v:
Proceedings. IEEE International Symposium on Biomedical Imaging [Proc IEEE Int Symp Biomed Imaging] 2020 Apr; Vol. 2020, pp. 926-929. Date of Electronic Publication: 2020 May 22.