Zobrazeno 1 - 10
of 40
pro vyhledávání: '"Agayan, S. M."'
Autor:
Agayan, S. M.1 (AUTHOR) s.agayan@gcras.ru, Bogoutdinov, S. R.1,2 (AUTHOR) shm@gcras.ru, Ivanchenko, O. V.3 (AUTHOR), Kamaev, D. A.4 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Volcanology & Seismology. Mar2021, Vol. 15 Issue 2, p126-132. 7p.
Autor:
Agayan, S. M.1 (AUTHOR), Bogoutdinov, Sh. R.1,2 (AUTHOR) shm@gcras.ru, Bulychev, A. A.3 (AUTHOR), Soloviev, A. A.1,2 (AUTHOR), Firsov, I. A.1,3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Doklady Earth Sciences. Jul2020, Vol. 493 Issue 1, p530-534. 5p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Agayan, S. M., Soloviev, A. O.
Publikováno v:
Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2004); 7-23
Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2004); 7-23
System research and information technologies; № 2 (2004); 7-23
Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2004); 7-23
System research and information technologies; № 2 (2004); 7-23
Розглянуто застосування методів штучного інтелекту і теорії нечітких множин до задачі кластеризації. Об’єкт дослідження — дані про щі
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::c85cbd3cb1d73dd052976ec4be54b0b2
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171809
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171809
Autor:
Gvishiani, A. D., Agayan, S. M., Bogoutdinov, Sh. R., Tikhotski, S. A., Hinderer, J., Bonnin, J., Diament, M.
Publikováno v:
Системні дослідження та інформаційні технології; № 3 (2004); 7-16
Системные исследования и информационные технологии; № 3 (2004); 7-16
System research and information technologies; № 3 (2004); 7-16
Системные исследования и информационные технологии; № 3 (2004); 7-16
System research and information technologies; № 3 (2004); 7-16
As a rule, algorithms of recognition of time series anomalies are based on time frequency or statistical analysis . This article is devoted to detailed formal description of new fuzzy set based algorithm FLARS (Fuzzy Logic Algorithm for Recognition o
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::fba98d2451e2bfe9311e6b968ef11d95
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171679
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171679
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.