O(n)-invariant Riemannian metrics on SPD matrices

Autor: Yann Thanwerdas, Xavier Pennec

Publikováno v: Linear Algebra and its Applications
Linear Algebra and its Applications, 2023, 661, pp.163-201. ⟨10.1016/j.laa.2022.12.009⟩
Linear Algebra and its Applications, Elsevier, In press

International audience; Symmetric Positive Definite (SPD) matrices are ubiquitous in data analysis under the form of covariance matrices or correlation matrices. Several O(n)-invariant Riemannian metrics were defined on the SPD cone, in particular th

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1a5f7b5ebd75f9c6cb17160098b09174
https://hal.science/hal-03338601v3/document

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Intrinsic Wavelet Regression for Curves of Hermitian Positive Definite Matrices

Autor: Rainer von Sachs, Joris Chau

Publikováno v: Journal of the American Statistical Association, Vol. 116, no. 534, p. 819-832 (2021)

Intrinsic wavelet transforms and wavelet estimation methods are introduced for curves in the non-Euclidean space of Hermitian positive definite matrices, with in mind the application to Fourier spectral estimation of multivariate stationary time seri

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d18c3318fa9387de1fe7fbaa1c12f9c6

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.