Zobrazeno 1 - 10
of 1 503
pro vyhledávání: '"Affine hull"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lirong Han, Javier Plaza, Xuanwen Tao, Juan M. Haut, Antonio Plaza, Peng Ren, Mercedes E. Paoletti
Publikováno v:
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 19:1-5
Endmember estimation consists of two tasks, that is, determining the number of pure spectral constituents (endmembers) and extracting their spectral signatures. We present a new geometric distance-based method for endmember estimation from hyperspect
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Applied and Industrial Mathematics. 15:146-157
Under consideration are some polyhedral properties of the set of schedules for servicing identical requests by parallel devices. The requests satisfy some precedence conditions. Any service interruptions are prohibited. We propose some formalization
Autor:
Shiyun Wang
Publikováno v:
Indian Journal of Pure and Applied Mathematics. 51:989-1002
Geometric methods are important for researching the differential properties of metric projectors, sensitivity analysis, and the augmented Lagrangian algorithm. Sun [3] researched the relationship among the strong second-order sufficient condition, co
Publikováno v:
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 58:473-485
Recently, deep learning techniques have been introduced to address hyperspectral image (HSI) classification problems and have achieved the state-of-the-art performances. In this article, we propose a novel clustering algorithm for HSI based on learni
Autor:
Hakan Cevikalp
Publikováno v:
Pattern Recognition Letters. 128:427-432
In this paper we propose a novel clustering algorithm that uses local affine/convex hulls for high-dimensional data clustering. In high-dimensional spaces, the sparse and irregular distributions make the nearest-neighbor distances unreliable (hole ar
Publikováno v:
Expert Systems with Applications. 134:102-111
Classification based on image set is recently a competitive technique, where each set contains multiple images of a person or an object. As a widely used model, affine hull has shown its power in modeling image set. However, due to the existence of n
Publikováno v:
Journal of Fixed Point Theory and Applications. 23
Recently, the authors (Dong et al. in J Global Optim 73(4):801–824, 2019) introduced the multi-step inertial Krasnosel’skiǐ–Mann iteration, where the inertial parameters involve the iterative sequence. Therefore, one has to compute the inertia