Zobrazeno 1 - 10
of 1 632
pro vyhledávání: '"Affine combination"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Radioengineering, Vol 27, Iss 1, Pp 270-280 (2018)
Adaptive filters are extensively used in the identification of an unknown system. Unlike several gradient-search based adaptive filtering techniques, the Lyapunov Theory-based Adaptive Filter offers improved convergence and stability. When the system
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/97d98dec959e49d492b5e16c1a7a0ebf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2021 IEEE 4th International Conference on Computing, Power and Communication Technologies (GUCON).
An affine combination of two adaptive filters (AFs) based control is developed for a three-phase single stage grid tied photo voltaic (PV) array and ultra-capacitor (UC) charging electric vehicle spot (CEVS) of a charging station (CS). This algorithm
Publikováno v:
IEEE Transactions on Signal Processing
IEEE Transactions on Signal Processing, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020, 68, pp.2087-2104. ⟨10.1109/TSP.2020.2975346⟩
IEEE Transactions on Signal Processing, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020, 68, pp.2087-2104. ⟨10.1109/TSP.2020.2975346⟩
Diffusion adaptation is a powerful strategy for distributed estimation and learning over networks. Motivated by the concept of combining adaptive filters, this work proposes a combination framework that aggregates the operation of multiple diffusion
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::465c9c950b13b8afe0ad2050e861b092
http://arxiv.org/abs/2002.03209
http://arxiv.org/abs/2002.03209
Publikováno v:
IEEE transactions on Signal and Information Processing over Networks
IEEE transactions on Signal and Information Processing over Networks, IEEE, 2020, 6, pp.714-731. ⟨10.1109/TSIPN.2020.3038017⟩
IEEE transactions on Signal and Information Processing over Networks, IEEE, 2020, 6, pp.714-731. ⟨10.1109/TSIPN.2020.3038017⟩
Combining diffusion strategies with complementary properties enables enhanced performance when they can be run simultaneously. In this article, we first propose two schemes for the convex combination of two diffusion strategies, namely, the power-nor
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::14158076a50715774dcdf08382b71234
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03347272/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03347272/document