Zobrazeno 1 - 10
of 70
pro vyhledávání: '"Affective content analysis"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yunhwan Kim, Sunmi Lee
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 69438-69447 (2020)
The series is one of the most popular formats of television programs, but the emotional aspects of its content have not attracted much attention from researchers. Furthermore, the cinemetric approach, in which move data are quantitively examined, has
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/90e4f605ed6440a3a44ed62a8161f2cd
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Affective Computing, 14(2)
In this article, we introduce Mementos the first multimodal corpus for computational modelling of affect and memory processing in response to video content. It was collected online via crowdsourcing and captures 1995 individual responses collected fr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5dabc1c1984cafee79e1d7c089e68ce4
https://doi.org/10.1109/taffc.2021.3089584
https://doi.org/10.1109/taffc.2021.3089584
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Yes
Recent advances in multimedia technology have led to tremendous increases in the available volume of video data, thereby creating a major requirement for efficient systems to manage such huge data volumes. Video summarization is one of the k
Recent advances in multimedia technology have led to tremendous increases in the available volume of video data, thereby creating a major requirement for efficient systems to manage such huge data volumes. Video summarization is one of the k
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10454/17185
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Michael Hadani
Publikováno v:
Corporate Reputation Review. 24:234-246
Extensive research on the financial costs and risks associated with firms targeted for litigation assumes that being sued negatively impacts firm reputation. Yet, research on the consequences of corporate litigation has focused almost exclusively on
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::341350962c4d8cade86cc6669c100e59
https://doi.org/10.1057/s41299-020-00106-0
https://doi.org/10.1057/s41299-020-00106-0
Autor:
Joseph C. Osborn, Nicholas Mattei, Martin Michalowski, Reuth Mirsky, Bruno Bouchard, William W. Streilein, Sarah Keren, Kokil Jaidka, Amit Sheth, David R. Martinez, Ilan Shimshoni, Arunesh Sinha, Howie Shrobe, Amelie Gyrard, K. Brent Venable, Atanu R. Sinha, Anna Zamansky, Eitan Farchi, Georgios Theocharous, Roni Khardon, Sébastien Gaboury, Noam Brown, Onn Shehory, Arash Shaban-Nejad, Kevin Bouchard, Biplav Srivastava, Neal Wagner, Parisa Kordjamshidi, Christopher W. Geib, Niyati Chhaya, Cem Safak Sahin
Publikováno v:
AI Magazine; Vol 39 No 4: Winter 2018; 45-56
The AAAI-18 workshop program included 15 workshops covering a wide range of topics in AI. Workshops were held Sunday and Monday, February 2–7, 2018, at the Hilton New Orleans Riverside in New Orleans, Louisiana, USA. This report contains summaries
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::78fed00ed2c729650174aff68e65b098
https://doi.org/10.1609/aimag.v39i4.2823
https://doi.org/10.1609/aimag.v39i4.2823
Autor:
Balasubramanian Raman, Puneet Kumar
Publikováno v:
Communications in Computer and Information Science ISBN: 9789811610912
CVIP (2)
CVIP (2)
Images are powerful tools for affective content analysis. Image emotion recognition is useful for graphics, gaming, animation, entertainment, and cinematography. In this paper, a technique for recognizing the emotions in images containing facial, non
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8e33495d47af8e6a9d2808f3ba29597b
https://doi.org/10.1007/978-981-16-1092-9_33
https://doi.org/10.1007/978-981-16-1092-9_33