Zobrazeno 1 - 10
of 17
pro vyhledávání: '"Afşer, Hüseyin"'
We study the problem nonparametric classification with repeated observations. Let $\bX$ be the $d$ dimensional feature vector and let $Y$ denote the label taking values in $\{1,\dots ,M\}$. In contrast to usual setup with large sample size $n$ and re
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.09896
Autor:
Afşer, Hüseyin
We consider Bayesian multiple hypothesis problem with independent and identically distributed observations. The classical, Sanov's theorem-based, analysis of the error probability allows one to characterize the best achievable error exponent. However
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.15783
Autor:
Afşer, Hüseyin
We consider Bayesian multiple statistical classification problem in the case where the unknown source distributions are estimated from the labeled training sequences, then the estimates are used as nominal distributions in a robust hypothesis test. S
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.12607
Autor:
Afşer, Hüseyin
In this letter, we consider multiple statistical classification problem where a sequence of n independent and identically distributed observations, that are generated by one of M discrete sources, need to be classified. The source distributions are n
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.04824
Autor:
Afşer, Hüseyin, Deliç, Hakan
We introduce the design of a set of code sequences $ \{ {\mathscr C}_{n}^{(m)} : n\geq 1, m \geq 1 \}$, with memory order $m$ and code-length $N=O(\phi^n)$, where $ \phi \in (1,2]$ is the largest real root of the polynomial equation $F(m,\rho)=\rho^m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1510.04489
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
AFŞER, Hüseyin
Publikováno v:
Volume: 37, Issue: 2 569-576
Çukurova Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi
Çukurova Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi
Recently, the DGL test has been successfully applied to the user-assisted image segmentation problem where different types of user inputs, e.g. labeled pixels from ground truth masks, bounding boxes and pixel seeds, can be robustly leveraged to assis
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=tubitakulakb::038c81670431cec8b43f10667702ef53
https://dergipark.org.tr/tr/pub/cukurovaumfd/issue/71347/1146610
https://dergipark.org.tr/tr/pub/cukurovaumfd/issue/71347/1146610
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.