Zobrazeno 1 - 10
of 423
pro vyhledávání: '"Aerosol-cloud interaction"'
Autor:
Yunpeng Shan, Jiwen Fan, Kai Zhang, Jacob Shpund, Christopher Terai, Guang J. Zhang, Xiaoliang Song, Chih‐Chieh‐Jack Chen, Wuyin Lin, Xiaohong Liu, Manish Shrivastava, Hailong Wang, Shaocheng Xie
Publikováno v:
Journal of Advances in Modeling Earth Systems, Vol 16, Iss 8, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract Numerous Earth system models exhibit excessive aerosol effective forcing at the top of the atmosphere (TOA), including the Department of Energy's Energy Exascale Earth System Model (E3SM). Here, in the context of the E3SM version 3 effort, t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f8cd8b74b8a1408ea9275fb0e7c770bc
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 13, p 2487 (2024)
Long-term (1982–2019) satellite climate data records (CDRs) of aerosols and clouds, reanalysis data of meteorological fields, and machine learning techniques are used to study the aerosol effect on deep convective clouds (DCCs) over the global ocea
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/700b72257d864354a929fb86638faf38
Publikováno v:
Earth's Future, Vol 12, Iss 1, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract Anthropogenic dust is an important constituent of airborne particles in the urban environment but its ice nucleation activity remains poorly investigated. Here, we studied the sources and ice nucleating properties of size‐resolved particle
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/42053281bfbd44ec9b8e9e55a58251df
Publikováno v:
Journal of Advances in Modeling Earth Systems, Vol 16, Iss 1, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract The vertical distribution of biomass burning aerosol (BBA) is important in regulating their impacts on weather and climate. The plume‐rise process affects the injection height of BBA and interacts with the air parcel lifting and cloud proc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/13c80d20488e4f1da167aecb8539d452
Publikováno v:
Journal of Advances in Modeling Earth Systems, Vol 16, Iss 1, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract Collisional growth of cloud droplets is an essential yet uncertain process for drizzle and precipitation formation. To improve the quantitative understanding of this key component of cloud‐aerosol‐turbulence interactions, observational s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fba50cd3d7d94efc898ea635512e59cc
Publikováno v:
Tellus: Series B, Chemical and Physical Meteorology, Vol 76, Iss 1, Pp 1–18-1–18 (2024)
Aerosol effects on cloud properties are notoriously difficult to disentangle from variations driven by meteorological factors. Here, a machine learning model is trained on reanalysis data and satellite retrievals to predict cloud microphysical proper
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0738d6ccd2e543e0b5a46f1ba87f0f6e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.