Zobrazeno 1 - 10
of 22 026
pro vyhledávání: '"Aerofoil"'
Publikováno v:
Aircraft Engineering and Aerospace Technology, 2024, Vol. 96, Issue 10, pp. 1311-1320.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/AEAT-02-2024-0026
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chen, Li-Wei, Thuerey, Nils
Effectively predicting transonic unsteady flow over an aerofoil poses inherent challenges. In this study, we harness the power of deep neural network (DNN) models using the attention U-Net architecture. Through efficient training of these models, we
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.17131
Autor:
Yalçınkaya, Orhan1 (AUTHOR) orhanyalcinkaya@sakarya.edu.tr, Durmaz, Ufuk1 (AUTHOR) udurmaz@sakarya.edu.tr, Tepe, Ahmet Ümit2 (AUTHOR) ahmetumittepe@tarsus.edu.tr, Benim, Ali Cemal3 (AUTHOR) alicemal@prof-benim.com, Uysal, Ünal1 (AUTHOR) uysal@sakarya.edu.tr
Publikováno v:
Energies (19961073). Mar2024, Vol. 17 Issue 5, p1238. 21p.
Autor:
Sharma, Vikas1 (AUTHOR), Dutta, Sushanta1 (AUTHOR) sushanta@me.iitr.ac.in
Publikováno v:
Sādhanā: Academy Proceedings in Engineering Sciences. Dec2023, Vol. 48 Issue 4, p1-12. 12p.
Publikováno v:
气体物理, Vol 9, Iss 3, Pp 35-45 (2024)
To improve the prediction performance of the RANS model for flow separation, the model constants of the SST turbulence model were recalibrated using the unsteady ensemble Kalman filter (EnKF) data assimilation (DA) combined with the particle image ve
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3113cfefe80b4569bf42a25ebb52e7ef
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Varakhedkar, Amit1 (AUTHOR), Kumar, Rajendran Senthil1 (AUTHOR) senthilr2@srmist.edu.in
Publikováno v:
Arabian Journal for Science & Engineering (Springer Science & Business Media B.V. ). Sep2023, Vol. 48 Issue 9, p11333-11350. 18p.