Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"Adversary networks"'
Autor:
Aruna Pavate, Rajesh Bansode, Parvathaneni Naga Srinivasu, Jana Shafi, Jaeyoung Choi, Muhammad Fazal Ijaz
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 143757-143770 (2023)
The remarkable accomplishments of deep neural networks (DNN) have led to their widespread adoption in various contexts, including safety-critical applications. Many strategies have been implemented to generate adversarial samples using DNN, raising t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1b78d58d9269482f90ece26fbeac1123
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Entropy, Vol 23, Iss 4, p 467 (2021)
In the last decades, the development of interconnectivity, pervasive systems, citizen sensors, and Big Data technologies allowed us to gather many data from different sources worldwide. This phenomenon has raised privacy concerns around the globe, co
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/49021b189cbd4b6d8c304a45dc96f462
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Belaid Abdel, Karpinski Romain
Publikováno v:
ICDAR-WML
ICDAR-WML, Sep 2019, Sydney, Australia
WML@ICDAR
ICDAR-WML, Sep 2019, Sydney, Australia
WML@ICDAR
International audience; The aim of this paper is to propose a new strategy adapted to the semantic segmentation of document images in order to extract baselines. Inspired by the work of Grüning [7], we used a convolutional model with residual layers
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3e4f4a7898b56dae15d754951f08c7ee
https://hal.inria.fr/hal-02460901
https://hal.inria.fr/hal-02460901
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.