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Akademický článek
Application of deterministic, stochastic, and hybrid methods for cloud provider selection
Autor: Lucas Borges de Moraes, Rafael Stubs Parpinelli, Adriano Fiorese
Publikováno v: Journal of Cloud Computing: Advances, Systems and Applications, Vol 11, Iss 1, Pp 1-23 (2022)
Abstract Cloud Computing popularization inspired the emergence of many new cloud service providers. The significant number of cloud providers available drives users to complex or even impractical choice of the most suitable one to satisfy his needs w
Externí odkaz: https://doaj.org/article/a37534cc1a294f60bc4d121b6eab84b7
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Persistência de dados de Redes Veiculares Ad Hoc em Blockchain
Autor: André Luis Francisco Junior, Adriano Fiorese
Publikováno v: Anais do XIX Congresso Latino-Americano de Software Livre e Tecnologias Abertas (Latinoware 2022).
A credibilidade e confiança das informações é alvo de constante ameaça. Para o caso de informações relativas à dinâmica de trânsito envolvendo diferentes veículos e condutores, em diferentes vias, isso não é exceção. É o caso para inf
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c837e372a4e1b1029b3d404eabe0132b
https://doi.org/10.5753/latinoware.2022.228015
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Uma proposta para avaliacção de confiança em redes VANETs
Autor: Eduardo Pandini, Fernando Menezes Matos, Aldri Santos, Adriano Fiorese
Publikováno v: Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg Estendido 2022).
A confiabilidade a respeito das informações é fator crucial para a execucção de tarefas computacionais e segurança de sistemas e usuários. Essa característica é ainda mais importante quando dados sensíveis, sejam pessoais ou de terceiros es
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::1e13b40b8c17bf36eccc67944ca9c49f
https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2022.225628
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Paralelizando metaheurística em Python para solução do Team Orienteering Problem
Autor: Tiago Funk, Adriano Fiorese
Publikováno v: Anais da XXII Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD-RS 2022).
Este trabalho realiza uma análise envolvendo uma implementação paralalelizada da metaheurística Greedy Randomized Adaptive Search Procedures para tratamento do Team Orienteering Problem, utilizando a linguagem Python. Experimento comparando as ve
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::419e8fa6dce1291d6e13a3934229a618
https://doi.org/10.5753/eradrs.2022.19174
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8
Uso de Aprendizado de Máquina Automatizado para Seleção de Provedores de Nuvem
Autor: Kauã B. Hopfer, Adriano Fiorese
Publikováno v: Anais do XLVIII Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH 2021).
Neste trabalho, uma forma de ranqueamento e seleção de provedores de nuvem é apresentada por meio do uso da função de Aprendizado de Máquina Automatizado (AutoML) da plataforma H2O. Ele exibe um sistema de ranqueamento que produz uma pontuaçã
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e25a9e7607e063fb9d010fe835199095
https://doi.org/10.5753/semish.2021.15802
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QVIA-SDN: Towards QoS-Aware Virtual Infrastructure Allocation on SDN-based Clouds
Autor: Felipe Rodrigo de Souza, Guilherme Piêgas Koslovski, Marcos Dias De Assuncao, Charles Christian Miers, Adriano Fiorese
Publikováno v: Journal of Grid Computing. 17:447-472
Virtual Infrastructures (VIs) emerged as a potential solution for network evolution and cloud services provisioning on the Internet. Deploying VIs, however, is still challenging mainly due to a rigid management of networking resources. By splitting c
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9898cdec19029f0de04ea49e00e7d14f
https://doi.org/10.1007/s10723-019-09479-x
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Seleção de Provedores de Nuvem através do Auxílio de Aprendizado de Máquina Automatizado
Autor: Adriano Fiorese, Kauã B. Hopfer
Publikováno v: Anais da XXI Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD RS 2021).
Uma forma de ranqueamento e seleção de provedores de nuvem é apresentada através do uso da função de Aprendizado de Máquina Automatizado (AutoML) da plataforma H2O. íE exibido um sistema de ranqueamento que produz uma pontuação para cada pr
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a4388813cbffe3fd1cc7472b53d22740
https://doi.org/10.5753/eradrs.2021.14767
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