Zobrazeno 1 - 10
of 128
pro vyhledávání: '"Adomaitytė A"'
Autor:
Gruodytė Edita, Adomaitytė Aurelija
Publikováno v:
Wroclaw Review of Law, Administration and Economics, Vol 6, Iss 1, Pp 91-109 (2016)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e1563b414ecb498f8b7f87043d9508d6
We investigate the high-dimensional properties of robust regression estimators in the presence of heavy-tailed contamination of both the covariates and response functions. In particular, we provide a sharp asymptotic characterisation of M-estimators
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.16476
Understanding the properties of well-generalizing minima is at the heart of deep learning research. On the one hand, the generalization of neural networks has been connected to the decision boundary complexity, which is hard to study in the high-dime
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.07104
Publikováno v:
Advances in Neural Information Processing Systems 36 (2024)
We characterise the learning of a mixture of two clouds of data points with generic centroids via empirical risk minimisation in the high dimensional regime, under the assumptions of generic convex loss and convex regularisation. Each cloud of data p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.02912
Publikováno v:
Phys. Rev. E 106, 054302 (2022)
We consider the problem of inferring a matching hidden in a weighted random $k$-hypergraph. We assume that the hyperedges' weights are random and distributed according to two different densities conditioning on the fact that they belong to the hidden
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.03423
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Back & Musculoskeletal Rehabilitation. 2023, Vol. 36 Issue 4, p947-955. 9p.
Publikováno v:
STEPP: Socialinė Teorija, Empirija, Politika ir Praktika, Vol 25 (2022)
The authors aim to discuss the changes in the professional field of social work, the future scenarios and the role of social work in the future society, and to present the views of social workers themselves on the future and the expected changes. The
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6d853596c53646b783ff6f458a9193e3