Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Adit, Neil"'
Depthwise separable convolutions and frequency-domain convolutions are two recent ideas for building efficient convolutional neural networks. They are seemingly incompatible: the vast majority of operations in depthwise separable CNNs are in pointwis
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.07707
The ongoing shift of cloud services from monolithic designs to microservices creates high demand for efficient and high performance datacenter networking stacks, optimized for fine-grained workloads. Commodity networking systems based on software sta
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.01482
Cloud applications are increasingly relying on hundreds of loosely-coupled microservices to complete user requests that meet an applications end-to-end QoS requirements. Communication time between services accounts for a large fraction of the end-to-
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.08622
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.