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Autor:
Aderson Cleber Pifer, Carlo Frederico Pereira de Siqueira Campos, Antonio Luiz Pereira de Siqueira Campos
Publikováno v:
Holos, Vol 1, Iss 0, Pp 131-140 (2008)
Este trabalho descreve uma investigação da filtragem de diferentes tipos de sinais utilizando Wavelets, através do estudo empírico do nível de Threshold. Foram utilizados sinais senoidais padrão e sinais de voz. O ruído considerado neste estud
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/64966c3556654f6c8eb2167863c9fad5
Autor:
Gabriel Chaves Becchi, Luiza Scapinello Aquino, Aderson Cleber Pifer, Leandro dos Santos Coelho, Marco Antonio Reichert Boaretto, Helon Vicente Hultmann Ayala
Publikováno v:
Proceedings of the 25th International Congress of Mechanical Engineering.
Publikováno v:
Holos, Vol 1, Iss 0, Pp 131-140 (2008)
HOLOS; v. 1 (2008); 131-140
Holos
Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN)
instacron:IFRN
HOLOS; v. 1 (2008); 131-140
Holos
Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN)
instacron:IFRN
Este trabalho descreve uma investigação da filtragem de diferentes tipos de sinais utilizando Wavelets, através do estudo empírico do nível de Threshold. Foram utilizados sinais senoidais padrão e sinais de voz. O ruído considerado neste estud
Publikováno v:
IEEE Latin America Transactions. 5:644-651
Bayesian networks are tools as they represent probability distributions as graphs. They work with uncertainties of real systems. Since last decade there is a special interest in learning network structures from data. However learning the best network