Zobrazeno 1 - 10
of 910
pro vyhledávání: '"Additive smoothing"'
We present a novel sequential Monte Carlo approach to online smoothing of additive functionals in a very general class of path-space models. Hitherto, the solutions proposed in the literature suffer from either long-term numerical instability due to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.00432
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sun, Dongchu1 sund@missouri.edu, Speckman, Paul1 speckmanp@missouri.edu
Publikováno v:
Annals of the Institute of Statistical Mathematics. Sep2008, Vol. 60 Issue 3, p499-517. 19p. 1 Diagram.
Autor:
Robert A. Rigby, Gillian Z. Heller, Mikis D. Stasinopoulos, Fernanda De Bastiani, Vlasios Voudouris
Publikováno v:
Flexible Regression and Smoothing ISBN: 9781315269870
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6562a62a52fa4584f2422cc19743be64
https://doi.org/10.1201/b21973-9
https://doi.org/10.1201/b21973-9
Publikováno v:
CERI
The use of Relevance-Based Language Models for top-N recommendation has become a promising line of research. Previous works have used collection-based smoothing methods for this task. However, a recent analysis on RM1 (an estimation of Relevance-Base
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c2578083ab08a5819bcc9928feb502b7
https://doi.org/10.1145/2934732.2934737
https://doi.org/10.1145/2934732.2934737
Autor:
Paul L. Speckman, Dongchu Sun
Publikováno v:
Annals of the Institute of Statistical Mathematics. 60:499-517
Bayesian hierarchical models have been used for smoothing splines, thin-plate splines, and L-splines. In analyzing high dimensional data sets, additive models and backfitting methods are often used. A full Bayesian analysis for such models may includ
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::1d59b0e75358292ac53acd08afe99c50
https://doi.org/10.1007/s10463-007-0127-3
https://doi.org/10.1007/s10463-007-0127-3
Autor:
Wataru Sakamoto
Publikováno v:
Journal of the Japanese Society of Computational Statistics. 20:83-108
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::66b4b38293db507f44b13f0eae82a09f
https://doi.org/10.5183/jjscs1988.20.83
https://doi.org/10.5183/jjscs1988.20.83
Autor:
Vinay Deolalikar
Publikováno v:
ICDM
Naive Bayes (NB) classifiers are well-suited to several applications owing to their easy interpretability and maintainability. However, text classification is often hampered by the lack of adequate training data. This motivates the question: how can
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::897169c6c6be468227027cdc2ee64d6c
https://doi.org/10.1109/icdm.2015.94
https://doi.org/10.1109/icdm.2015.94