Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"Adaszewski, Stanislaw"'
Protein folding -- the problem of predicting the spatial structure of a protein given its sequence of amino-acids -- has attracted considerable research effort in biochemistry in recent decades. In this work, we explore the potential of quantum compu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.01821
We use a text dataset consisting of 23 news categories relevant to pharma information science, in order to compare the fine-tuning performance of multiple transformer models in a classification task. Using a well-balanced dataset with multiple autore
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.00688
Autor:
Allcock, Jonathan, Vangone, Anna, Meyder, Agnes, Adaszewski, Stanislaw, Strahm, Martin, Hsieh, Chang-Yu, Zhang, Shengyu
Publikováno v:
Frontiers in Drug Discovery, 08 July 2022
Quantum computing for the biological sciences is an area of rapidly growing interest, but specific industrial applications remain elusive. Quantum Markov chain Monte Carlo has been proposed as a method for accelerating a broad class of computational
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.09690
Autor:
Gohil, Chetan, Roberts, Evan, Timms, Ryan, Skates, Alex, Higgins, Cameron, Quinn, Andrew, Pervaiz, Usama, van Amersfoort, Joost, Notin, Pascal, Gal, Yarin, Adaszewski, Stanislaw, Woolrich, Mark
Publikováno v:
In NeuroImage November 2022 263
Autor:
Adaszewski, Stanisław, Slater, David, Melie-Garcia, Lester, Draganski, Bogdan, Bogorodzki, Piotr
Publikováno v:
In NeuroImage 15 May 2018 172:175-193
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Adaszewski, Stanisław, Dukart, Juergen, Kherif, Ferath, Frackowiak, Richard, Draganski, Bogdan
Publikováno v:
In Neurobiology of Aging December 2013 34(12):2815-2826
We use a text dataset consisting of 23 news categories relevant to pharma information science, in order to compare the fine-tuning performance of multiple transformer models in a classification task. Using a well-balanced dataset with multiple autore
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::74b9bc465e903aeab5395e1654609215
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.