Zobrazeno 1 - 10
of 44
pro vyhledávání: '"Adarsha S"'
Publikováno v:
Indian Journal of Community Medicine, Vol 29, Iss 3, Pp 141-141 (2004)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ecd068d1d1094fc48f89e213804c7558
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Srivathsa, Arjun1 arjun.srivathsa4@gmail.com, Adarsha, S. S.1 adarsh151998@gmail.com, Narayana, M. V. Bharath1 bharathnarayana32@gmail.com, Sridhar, K. S.1 kssridhar@pes.edu, Chandrashekara, C. V.1 drcvc@pes.edu
Publikováno v:
Vibroengineering Procedia. Apr2020, Vol. 30, p97-102. 6p.
Autor:
Gaayathri Sankar, Soussan Djamasbi, Yunus Dogan Telliel, Adarsha S. Bajracharya, Daniel J. Amante, Qiming Shi
Publikováno v:
HCI in Business, Government and Organizations ISBN: 9783031055430
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::1a5ac23e5f08595bf77c3e6c0dd18954
https://doi.org/10.1007/978-3-031-05544-7_25
https://doi.org/10.1007/978-3-031-05544-7_25
Publikováno v:
AIS Transactions on Human-Computer Interaction. :264-273
Autor:
Adam J. Rose, Subendhu Rongali, Alok Kapoor, David D. McManus, Adarsha S. Bajracharya, Edgard A. Granillo, Hong Yu
Publikováno v:
Journal of Medical Internet Research, Vol 22, Iss 3, p e16374 (2020)
Journal of Medical Internet Research
Journal of Medical Internet Research
Background Scalable and accurate health outcome prediction using electronic health record (EHR) data has gained much attention in research recently. Previous machine learning models mostly ignore relations between different types of clinical data (ie
Autor:
Zhiheng He, Robert Stavert, Kira Mengistu, Leah Zallman, Carolyn Fisher, Sofia Ladner, Joel Sawady, David H. Bor, Rachel Nardin, Assaad Sayah, Adarsha S. Bajracharya, Alison B Rapaport, Richard J. Pels
Publikováno v:
Family practice. 37(4)
Background Inter-clinician electronic consultation (eConsult) programmes are becoming more widespread in the USA as health care systems seek innovative ways of improving specialty access. Existing studies examine models with programmatic incentives o
Publikováno v:
Pest Management In Horticultural Ecosystems. Dec2017, Vol. 23 Issue 2, p142-146. 5p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Subendhu Rongali, Adam J Rose, David D McManus, Adarsha S Bajracharya, Alok Kapoor, Edgard Granillo, Hong Yu
BACKGROUND Scalable and accurate health outcome prediction using electronic health record (EHR) data has gained much attention in research recently. Previous machine learning models mostly ignore relations between different types of clinical data (ie
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d6f53c4b52f9a54786136284efcaf071
https://doi.org/10.2196/preprints.16374
https://doi.org/10.2196/preprints.16374