Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Adaptive statistics"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 17, Iss 7, p 1668 (2017)
Online denoising is motivated by real-time applications in the industrial process, where the data must be utilizable soon after it is collected. Since the noise in practical process is usually colored, it is quite a challenge for denoising techniques
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dea1c83f85bd4ece9f98366ec79d003d
Autor:
Hadiji, Hédi
Publikováno v:
Statistics [math.ST]. Université Paris-Saclay, 2020. English. ⟨NNT : 2020UPASM021⟩
The main topics adressed in this thesis lie in the general domain of sequential learning, and in particular stochastic multi-armed bandits. The thesis is divided into four chapters and an introduction. In the first part of the main body of the thesis
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::5fd4861be3e79005608d891c5644a38b
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03117852/document
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03117852/document
Publikováno v:
Physical Oceanography, Vol 25, Iss 4, Pp 251-261 (2018)
Retrospective analysis of the Black Sea hydrophysical fields (1993–2014) is carried out including assimilation of the three-dimensional fields of the temperature and salinity pseudo measurements reconstructed before in the model on the horizons wit
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5c4bb6f712799624abd884875173da6a
http://physical-oceanography.ru/repository/2018/4/en_201804_01.pdf
http://physical-oceanography.ru/repository/2018/4/en_201804_01.pdf
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Catoni, Olivier
We present here a PAC-Bayesian point of view on adaptive supervised classification. Using convex analysis, we show how to get local measures of the complexity of the classification model involving the relative entropy of posterior distributions with
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b7ba141b633d65df6c7e05cb1a35aca1
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00077707/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00077707/document
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.