Zobrazeno 1 - 10
of 3 975
pro vyhledávání: '"Adaptive environment"'
Autor:
Huang, Yizhe, Wang, Xingbo, Liu, Hao, Kong, Fanqi, Qin, Aoyang, Tang, Min, Wang, Xiaoxi, Zhu, Song-Chun, Bi, Mingjie, Qi, Siyuan, Feng, Xue
Traditional interactive environments limit agents' intelligence growth with fixed tasks. Recently, single-agent environments address this by generating new tasks based on agent actions, enhancing task diversity. We consider the decision-making proble
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.03865
Bio-inspired robotic systems are capable of adaptive learning, scalable control, and efficient information processing. Enabling real-time decision-making for such systems is critical to respond to dynamic changes in the environment. We focus on dynam
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.11377
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chakraborty, Subhayan1
Publikováno v:
3D: IBA Journal of Management & Leadership. Jul-Dec2024, Vol. 16 Issue 1, p36-48. 13p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Results in Engineering, Vol 24, Iss , Pp 103482- (2024)
Accurate long-range object recognition is essential in autonomous navigation and military surveillance applications. While recent advancements have improved real-time recognition, existing models, especially those focused on monocular depth estimatio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8c9d0290a31344e1999f7b327d833928
Adaptive Environment Modeling Based Reinforcement Learning for Collision Avoidance in Complex Scenes
The major challenges of collision avoidance for robot navigation in crowded scenes lie in accurate environment modeling, fast perceptions, and trustworthy motion planning policies. This paper presents a novel adaptive environment model based collisio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.07709
Autor:
زينب محمد العربي1
Publikováno v:
Journal of Research in Specific Education Fields - J.R.S.E.F. 10/15/2022, Vol. 28 Issue 2, p203-312. 110p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.