Zobrazeno 1 - 10
of 91
pro vyhledávání: '"Adaptive contextual information"'
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 10, Iss 6, p 901 (2018)
Land cover change detection (LCCD) based on bi-temporal remote sensing images plays an important role in the inventory of land cover change. Due to the benefit of having spatial dependency properties within the image space while using remote sensing
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/55dda746629544eeb6ee37807eb65152
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 10, Iss 6, p 901 (2018)
Remote Sensing; Volume 10; Issue 6; Pages: 901
Remote Sensing; Volume 10; Issue 6; Pages: 901
Land cover change detection (LCCD) based on bi-temporal remote sensing images plays an important role in the inventory of land cover change. Due to the benefit of having spatial dependency properties within the image space while using remote sensing
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1650276b717ca63e6c5603113bbe7fd5
Publikováno v:
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 15:1035-1039
For synthetic aperture radar (SAR) image land cover classification, traditional feature-based methods are not always effective because of the heavy multiplicative noise. To solve this problem, we herein propose a new classification method for SAR ima
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8504bbe6a606d9c5ee2ce5ff6859e1ef
https://doi.org/10.1109/lgrs.2018.2821711
https://doi.org/10.1109/lgrs.2018.2821711
Autor:
Yu, Guoyan1,2,3 (AUTHOR) yugy@gdou.edu.cn, Wang, Tao1 (AUTHOR) wh214224@gmail.com, Guo, Guoquan1 (AUTHOR) guo2729359756@gmail.com, Liu, Haochun1,2,3 (AUTHOR) liuhaochun@gdou.edu.cn
Publikováno v:
Sensors (14248220). Nov2023, Vol. 23 Issue 22, p9242. 22p.
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 22, p 9242 (2023)
The counting of pineapple buds relies on target recognition in estimating pineapple yield using unmanned aerial vehicle (UAV) photography. This research proposes the SFHG-YOLO method, with YOLOv5s as the baseline, to address the practical needs of id
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6c50f48ea97146b3aead426f8b6b92e3
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
Biblos-e Archivo. Repositorio Institucional de la UAM
instname
Biblos-e Archivo. Repositorio Institucional de la UAM
instname
Also published online by CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org, ISSN 1613-0073)
Context-Aware Recommender System (CARS) models are trained on datasets of context-dependent user preferences (ratings and context information). Since the number of
Context-Aware Recommender System (CARS) models are trained on datasets of context-dependent user preferences (ratings and context information). Since the number of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::c0b8ecc59d681ca60261eb74bf5b5b52
http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84948651498&partnerID=MN8TOARS
http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84948651498&partnerID=MN8TOARS