Výsledky vyhledávání - "Adaptive EKF"

Akademický článek

On-Line Parameter Identification and SOC Estimation for Lithium-Ion Batteries Based on Improved Sage–Husa Adaptive EKF.

Autor: Tang, Xuan^1,2 (AUTHOR) zhongxiongwu.cy@crrcgc.cc, Huang, Hai¹ (AUTHOR) xthuanghai@163.com, Zhong, Xiongwu² (AUTHOR) wangkunjun.cy@crrcgc.cc, Wang, Kunjun² (AUTHOR), Li, Fang¹ (AUTHOR) lifang2020@xtu.edu.cn, Zhou, Youhang¹ (AUTHOR) zhouyouhang@xtu.edu.cn, Dai, Haifeng^3,4 (AUTHOR) tongjidai@tongji.edu.cn

Publikováno v: Energies (19961073). Nov2024, Vol. 17 Issue 22, p5722. 13p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Adaptive EKF enhanced fault diagnosis and fault tolerant control for space manipulators with position measurements only

Autor: Zhang, Teng ^{a, b, c}, Shi, Peng ^{c, ⁎}, Li, Wenlong ^d, Yue, Xiaokui ^{a, b}

Publikováno v: In Journal of the Franklin Institute May 2024 361(8)

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

On-Line Parameter Identification and SOC Estimation for Lithium-Ion Batteries Based on Improved Sage–Husa Adaptive EKF

Autor: Xuan Tang, Hai Huang, Xiongwu Zhong, Kunjun Wang, Fang Li, Youhang Zhou, Haifeng Dai

Publikováno v: Energies, Vol 17, Iss 22, p 5722 (2024)

For the Battery Management System (BMS) to manage and control the battery, State of Charge (SOC) is an important battery performance indicator. In order to identify the parameters of the LiFePO4 battery, this paper employs the forgetting factor recur

Externí odkaz: https://doaj.org/article/2208aad201014d24a7c3ee1e55bd5975

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Layered SOTIF Analysis and 3σ-Criterion-Based Adaptive EKF for Lidar-Based Multi-Sensor Fusion Localization System on Foggy Days.

Autor: Cao, Lipeng^1,2 (AUTHOR), He, Yansong¹ (AUTHOR) hys68@cqu.edu.cn, Luo, Yugong² (AUTHOR), Chen, Jian² (AUTHOR)

Publikováno v: Remote Sensing. Jun2023, Vol. 15 Issue 12, p3047. 25p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Layered SOTIF Analysis and 3σ-Criterion-Based Adaptive EKF for Lidar-Based Multi-Sensor Fusion Localization System on Foggy Days

Autor: Lipeng Cao, Yansong He, Yugong Luo, Jian Chen

Publikováno v: Remote Sensing, Vol 15, Iss 12, p 3047 (2023)

The detection range and accuracy of light detection and ranging (LiDAR) systems are sensitive to variations in fog concentration, leading to the safety of the intended functionality-related (SOTIF-related) problems in the LiDAR-based fusion localizat

Externí odkaz: https://doaj.org/article/3667d8455bc5450ca44bb6bd67330cd4

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání