Zobrazeno 1 - 10
of 119
pro vyhledávání: '"Adagrad"'
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-19 (2024)
Abstract Optimizers are the bottleneck of the training process of any Convolutionolution neural networks (CNN) model. One of the critical steps when work on CNN model is choosing the optimal optimizer to solve a specific problem. Recent challenge in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b99821eb83c440088218ec49976afb79
Autor:
П. М. Урвачев, В. А. Ковтун
Publikováno v:
Современные инновации, системы и технологии, Vol 4, Iss 4 (2024)
Статья посвящена исследованию и сравнению различных методов оптимизации при обучении нейронных сетей. Рассматриваются ключевые алгор
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0a6f59e6ef384a39be1b1632ed3415b5
Autor:
Peyman Ghaedi, Aref Eskandari, Amir Nedaei, Morteza Habibi, Parviz Parvin, Mohammadreza Aghaei
Publikováno v:
Energies, Vol 17, Iss 21, p 5269 (2024)
Line-to-line (LL) faults are one of the most frequent short-circuit conditions in photovoltaic (PV) arrays which are conventionally detected and cleared by overcurrent protection devices (OCPDs). However, OCPDs are shown to face challenges when detec
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c0a87fbecbf54c07a4af3efef963c65d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Marco Eckhoff, Markus Reiher
Publikováno v:
Machine Learning: Science and Technology, Vol 5, Iss 1, p 015018 (2024)
The optimization algorithm and its hyperparameters can significantly affect the training speed and resulting model accuracy in machine learning (ML) applications. The wish list for an ideal optimizer includes fast and smooth convergence to low error,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/84042b93e16b4211a7c1c202c246c682
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 22, p 12227 (2023)
Effectively avoiding coal mine safety accidents has always been an important issue in the process of coal mining. In order to predict mine pressure hazard and reduce the occurrence of mine safety accidents, this paper innovatively combines logistic r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d2d6a5c7632c41a68e83f2da59d6c91f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, Vol 6, Iss 6, Pp 122-132 (2021)
Learning-based focused crawlers download relevant uniform resource locators (URLs) from the web for a specific topic. Several studies have used the term frequency-inverse document frequency (TF-IDF) weighted cosine vector as an input feature vector f
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b6d3b825161d4713be6c51d09dcf5762