Zobrazeno 1 - 10
of 397
pro vyhledávání: '"Acoustic event detection"'
Publikováno v:
Noise Mapping, Vol 10, Iss 1, Pp 107160-96 (2023)
There is an increasing concern about noise pollution around the world. As a first step to tackling the problem of deteriorated urban soundscapes, this article aims to develop a tool that automatically evaluates the soundscape quality of dwellings bas
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6146472a8865487993486050f48dc6a2
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 13, p 4400 (2024)
There is an increasing interest in accurately evaluating urban soundscapes to reflect citizens’ subjective perceptions of acoustic comfort. Various indices have been proposed in the literature to achieve this purpose. However, many of these methods
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/76ce0bc96da24227bc50ab8434b56d94
Publikováno v:
Naučno-tehničeskij Vestnik Informacionnyh Tehnologij, Mehaniki i Optiki, Vol 22, Iss 4, Pp 708-715 (2022)
The paper deals with the problem of acoustic events classification which is actively applied to the problems of a safe city, smart home, IoT devices, and for the detection of industrial accidence. A solution to improve the accuracy of classifiers w
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/50bd429ba77c4acb9a7285b322828de8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 84490-84500 (2021)
Acoustic events of interest sometimes are inherently intermixed with strong background noise, like underwater sounds or mechanical fault signals. The noise usually creates a low-SNR scenario, making it more difficult to detect the events of interest.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/96d9d2d3df294fbfac095d25ae1306d7
Autor:
Guilherme Augusto Silva Megeto, Atilla Graciano da Silva, Rodrigo Fernandes Bulgarelli, Carlos Fabiel Bublitz, Augusto Cavalcante Valente, Daniel Augusto Guerra da Costa
Publikováno v:
Revista Ciência Agronômica, Vol 51, Iss spe (2021)
ABSTRACT The usage of digital data is one of the main characteristics of the Agriculture 4.0 era. Different devices and sensors may be used to capture a variety of types of data that enable the development of applications of computer vision, acoustic
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/23d62a8e38014e64a587116396a6faff
Publikováno v:
EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing, Vol 2019, Iss 1, Pp 1-18 (2019)
Abstract Audio signals represent a wide diversity of acoustic events, from background environmental noise to spoken communication. Machine learning models such as neural networks have already been proposed for audio signal modeling, where recurrent s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b982cad8e8874ccda8e178833d78cb69
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Noise Mapping, Vol 5, Iss 1, Pp 71-85 (2018)
Environmental noise is increasing year after year, especially in urban and suburban areas. Besides annoyance, environmental noise also causes harmful health effects on people. The Environmental Noise Directive 2002/49/EC (END) is the main instrument
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ce2490dcc7834f7c885b0fb7a738d16f