Improving Multimodal Emotion Recognition by Leveraging Acoustic Adaptation and Visual Alignment

Autor: Zhao, Zhixian, Chen, Haifeng, Li, Xi, Jiang, Dongmei, Xie, Lei

Multimodal Emotion Recognition (MER) aims to automatically identify and understand human emotional states by integrating information from various modalities. However, the scarcity of annotated multimodal data significantly hinders the advancement of

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2409.05015

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Allometric Constraint Predominates Over the Acoustic Adaptation Hypothesis in a Radiation of Neotropical Treefrogs.

Autor: Escalona M; Laboratório de Sistemática de Vertebrados, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS), Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brazil.; Laboratorio de Herpetología, Instituto de Ecología y Ciencias Ambientales, Facultad de Ciencias, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay.; Laboratório de Herpetologia, Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, Rio Grande do Sul, Brazil., Simões PI; Departamento de Zoologia, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Pernambuco, Brazil., Gonzalez-Voyer A; Laboratorio de Conducta Animal, Instituto de Ecología, Universidad Nacional Autónoma de México, Ciudad de México, México., Mendoza-Henao AM; Colección de Sonidos Ambientales, Centro de Colecciones y Gestión de Especies, Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt, Villa de Leyva, Colombia., Mello Bezerra A; Centro de Herpetologia e Pesquisa, Instituto Vital Brazil, Duque de Caxias, Rio de Janeiro, Brazil.; Laboratório de Herpetología, Departamento de Vertebrados, Museu Nacional, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil., Pinheiro PDP; Division of Amphibians & Reptiles, Vertebrate Zoology Department, National Museum of Natural History, Smithsonian Institution, Washington, DC, USA., Morales B; Laboratorio de Biología Evolutiva, Colegio de Ciencias Biológicas y Ambientales COCIBA, Instituto Biósfera USFQ, Universidad San Francisco de Quito USFQ, Quito, Ecuador., Guayasamin JM; Laboratorio de Biología Evolutiva, Colegio de Ciencias Biológicas y Ambientales COCIBA, Instituto Biósfera USFQ, Universidad San Francisco de Quito USFQ, Quito, Ecuador., Carvalho T; Departamento de Zoología, Instituto de Ciências Biológicas, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil., Chaparro JC; Museo de Biodiversidad del Perú, Cusco, Peru.; Museo de Historia Natural de la Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, Cusco, Peru., De la Riva I; Museo Nacional de Ciencias Naturales-CSIC, Madrid, Spain., Rojas-Runjaic FJM; Laboratório de Herpetologia, Coordenação de Zoologia, Museu Paraense Emílio Goeldi, Belém, Brazil.; Museo de Historia Natural La Salle, Fundación La Salle de Ciencias Naturales, Caracas, Venezuela., Rivera-Correa M; Grupo Herpetológico de Antioquia, Instituto de Biología, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia., Kok PJR; Department of Ecology and Vertebrate Zoology, Faculty of Biology and Environmental Protection, University of Łódź, Łódź, Poland., Peloso P; Vertebrate Museum, Department of Biological Sciences, California State Polytechnic University, Arcata, California, USA.; Department of Herpetology, American Museum of Natural History, New York, NY, USA., Nakamura DYM; Laboratório de Anfíbios, Departamento de Zoologia, Instituto de Biociências, Universidade de São Paulo, São Paulo, Brazil., Maneyro R; Laboratorio de Herpetología, Instituto de Ecología y Ciencias Ambientales, Facultad de Ciencias, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay., Castroviejo-Fisher S; Laboratório de Sistemática de Vertebrados, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS), Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brazil.; Department of Herpetology, American Museum of Natural History, New York, NY, USA.; Departamento de Zoología, Universidad de Sevilla, Sevilla, Spain.

Publikováno v: Integrative zoology [Integr Zool] 2024 Dec 10. Date of Electronic Publication: 2024 Dec 10.

Acoustic Signal Amplitude Patterns: A Computer Simulation Investigation of the Acoustic Adaptation Hypothesis

Autor: Brown, Timothy J., Handford, Paul

Publikováno v: The Condor, 1996 Aug 01. 98(3), 608-623.

Externí odkaz: https://www.jstor.org/stable/1369573

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.