Zobrazeno 1 - 10 of 119 pro vyhledávání: '"Achite Mohammed"'
1
Akademický článek
Global Solar Radiation Estimation and Climatic Variability Analysis Using Extreme Learning Machine Based Predictive Model
Autor: Tao Hai, Ahmad Sharafati, Achite Mohammed, Sinan Q. Salih, Ravinesh C. Deo, Nadhir Al-Ansari, Zaher Mundher Yaseen
Publikováno v: IEEE Access, Vol 8, Pp 12026-12042 (2020)
Sustainable utilization of the freely available solar radiation as renewable energy source requires accurate predictive models to quantitatively evaluate future energy potentials. In this research, an evaluation of the preciseness of extreme learning
Externí odkaz: https://doaj.org/article/01eaeeaf93e64856a1a5618a6894fe38
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
8
Akademický článek
Modeling the optimal dosage of coagulants in water treatment plants using various machine learning models.
Autor: Achite, Mohammed1 (AUTHOR), Farzin, Saeed2 (AUTHOR) saeed.farzin@semnan.ac.ir, Elshaboury, Nehal3 (AUTHOR), Valikhan Anaraki, Mahdi2 (AUTHOR), Amamra, Mohammed4 (AUTHOR), Toubal, Abderrezak Kamel1 (AUTHOR)
Publikováno v: Environment, Development & Sustainability. Feb2024, Vol. 26 Issue 2, p3395-3421. 27p.
Zobrazit plný text záznamu
9
Akademický článek
Modeling of meteorological, agricultural, and hydrological droughts in semi-arid environments with various machine learning and discrete wavelet transform.
Autor: Achite, Mohammed1,2 (AUTHOR), Katipoglu, Okan Mert3 (AUTHOR) okatipoglu@erzincan.edu.tr, Şenocak, Serkan4 (AUTHOR), Elshaboury, Nehal5 (AUTHOR), Bazrafshan, Ommolbanin6 (AUTHOR), Dalkılıç, Hüseyin Yıldırım3 (AUTHOR)
Publikováno v: Theoretical & Applied Climatology. Oct2023, Vol. 154 Issue 1/2, p413-451. 39p. 7 Diagrams, 11 Charts, 12 Graphs, 1 Map.
Zobrazit plný text záznamu
10
Akademický článek
Modeling and optimization of coagulant dosage in water treatment plants using hybridized random forest model with genetic algorithm optimization.
Autor: Achite, Mohammed1 (AUTHOR), Samadianfard, Saeed2 (AUTHOR), Elshaboury, Nehal3 (AUTHOR) nehal.elshabory@hbrc.edu.eg, Sharafi, Milad4 (AUTHOR)
Publikováno v: Environment, Development & Sustainability. Oct2023, Vol. 25 Issue 10, p11189-11207. 19p.
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje