Zobrazeno 1 - 10
of 153
pro vyhledávání: '"Acharya, U. R."'
Autor:
Shaik, Thanveer, Tao, Xiaohui, Li, Lin, Xie, Haoran, Acharya, U R, Gururajan, Raj, Zhou, Xujuan
Reinforcement learning has been increasingly applied in monitoring applications because of its ability to learn from previous experiences and can make adaptive decisions. However, existing machine learning-based health monitoring applications are mos
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.10576
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Abdar, M. (Moloud), Pourpanah, F. (Farhad), Hussain, S. (Sadiq), Rezazadegan, D. (Dana), Liu, L. (Li), Ghavamzadeh, M. (Mohammad), Fieguth, P. (Paul), Cao, X. (Xiaochun), Khosravi, A. (Abbas), Acharya, U. R. (U. Rajendra), Makarenkov, V. (Vladimir), Nahavandi, S. (Saeid)
Uncertainty quantification (UQ) methods play a pivotal role in reducing the impact of uncertainties during both optimization and decision making processes. They have been applied to solve a variety of real-world problems in science and engineering. B
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2423::9617ee124ea733924dc3b09fd6b341d8
http://urn.fi/urn:nbn:fi-fe2021090645179
http://urn.fi/urn:nbn:fi-fe2021090645179