Zobrazeno 1 - 10
of 68
pro vyhledávání: '"Acharya, Kshitish K."'
Autor:
Gadkar, Sushama, Thakur, Mohini, Desouza, Junita, Bhowmick, Shilpa, Patel, Vainav, Chaudhari, Uddhav, Acharya, Kshitish K., Sachdeva, Geetanjali
Publikováno v:
In Steroids August 2022 184
Publikováno v:
In Life Sciences 15 February 2021 267
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
PLoS ONE, Vol 11, Iss 12, p e0167165 (2016)
Exploring novel computational methods in making sense of biological data has not only been a necessity, but also productive. A part of this trend is the search for more efficient in silico methods/tools for analysis of promoters, which are parts of D
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/34c4b799166a496cacba18d403c78a1d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bajpai, Akhilesh Kumar, Davuluri, Sravanthi, Tiwary, Kriti, Narayanan, Sithalechumi, Oguru, Sailaja, Basavaraju, Kavyashree, Dayalan, Deena, Thirumurugan, Kavitha, Acharya, Kshitish K.
Publikováno v:
In Journal of Biomedical Informatics March 2020 103
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
BackgroundMeiotic recombination plays an important role in evolution by shuffling different alleles along the chromosomes, thus generating the genetic diversity across generations that is vital for adaptation. The plasticity of recombination rates an
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::40c6941305a02d8237a38a336df1b573
https://doi.org/10.1101/246702
https://doi.org/10.1101/246702
Autor:
Acharya Kshitish K, Chandrashekar Darshan S, Chitturi Neelima, Shah Hardik, Malhotra Varun, KS Sreelakshmi, H Deepti, Bajpai Akhilesh, Davuluri Sravanthi, Bora Pranami, Rao Leena
Publikováno v:
BMC Genomics, Vol 11, Iss 1, p 467 (2010)
Abstract Background In the recent years, there has been a rise in gene expression profiling reports. Unfortunately, it has not been possible to make maximum use of available gene expression data. Many databases and programs can be used to derive the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/45c875bdffbb4cf2be02d48ea35c5f1d