Zobrazeno 1 - 10
of 139
pro vyhledávání: '"Acevedo, Santiago"'
To gain insight into the mechanisms behind machine learning methods, it is crucial to establish connections among the features describing data points. However, these correlations often exhibit a high-dimensional and strongly nonlinear nature, which m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.15812
Autor:
Acevedo, Santiago, Lamas, Carlos A., Duran, Alejo Costa, Sturla, Mauricio B., Grigera, Tomás S.
We study the so-called neural network flow of spin configurations in the 2-d Ising ferromagnet. This flow is generated by successive reconstructions of spin configurations, obtained by an artificial neural network like a restricted Boltzmann machine
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.06652
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Cocyclic Hadamard matrices (CHMs) were introduced by de Launey and Horadam as a class of Hadamard matrices with interesting algebraic properties. \'O Cath\'ain and R\"oder described a classification algorithm for CHMs of order $4n$ based on relative
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.11460
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Designs, Codes & Cryptography; Sep2024, Vol. 92 Issue 9, p2511-2525, 15p