Zobrazeno 1 - 10
of 66
pro vyhledávání: '"Acevedo, Claudio"'
Autor:
Estévez, Manuel, Cicuéndez, Mónica, Crespo, Julián, Serrano-López, Juana, Colilla, Montserrat, Fernández-Acevedo, Claudio, Oroz-Mateo, Tamara, Rada-Leza, Amaia, González, Blanca, Izquierdo-Barba, Isabel, Vallet-Regí, María
Publikováno v:
In Journal of Colloid And Interface Science 15 November 2023 650 Part A:560-572
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tena-Santafé, Víctor M., Fernández, José M., Fernández-Acevedo, Claudio, Oroz-Mateo, Tamara, Navarro-Blasco, Íñigo, Álvarez, José I.
Publikováno v:
Catalysts (2073-4344); Nov2023, Vol. 13 Issue 11, p1412, 27p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Deforth, Manja, Gebhard, Caroline E, Bengs, Susan, Buehler, Philipp K, Schuepbach, Reto A, Zinkernagel, Annelies S, Brugger, Silvio D, Acevedo, Claudio T, Patriki, Dimitri, Wiggli, Benedikt, Twerenbold, Raphael, Kuster, Gabriela M, Pargger, Hans, Schefold, Joerg C, Spinetti, Thibaud, Wendel-Garcia, Pedro D, Hofmaenner, Daniel A, Gysi, Bianca, Siegemund, Martin, Heinze, Georg, Regitz-Zagrosek, Vera, Gebhard, Catherine, Held, Ulrike
Publikováno v:
Diagnostic and prognostic research. 6(1)
Background: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic demands reliable prognostic models for estimating the risk of long COVID. We developed and validated a prediction model to estimate the probability of known common long COVID symptoms at le
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::90aaf065d13871c3be04311c63444d29
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36384641
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36384641
Autor:
Schweizer, Tiziano A, Andreoni, Federica, Acevedo, Claudio, Scheier, Thomas C, Heggli, Irina, Maggio, Ewerton Marques, Eberhard, Nadia, Brugger, Silvio D, Dudli, Stefan, Zinkernagel, Annelies S
ObjectiveTo understand the pathophysiology of spondylodiscitis due to Staphylococcus aureus, an emerging infectious disease of the intervertebral disc (IVD) and vertebral body with a high complication rate, by combining clinical insights and experime
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7202cbe5f6d12f2bb4dd8b2eb0362b27
Autor:
Deforth, Manja, Gebhard, Caroline E., Bengs, Susan, Buehler, Philipp K., Schuepbach, Reto A., Zinkernagel, Annelies S., Brugger, Silvio D., Acevedo, Claudio T., Patriki, Dimitri, Wiggli, Benedikt, Twerenbold, Raphael, Kuster, Gabriela M., Pargger, Hans, Schefold, Joerg C., Spinetti, Thibaud, Wendel-Garcia, Pedro D., Hofmaenner, Daniel A., Gysi, Bianca, Siegemund, Martin, Heinze, Georg, Regitz-Zagrosek, Vera, Gebhard, Catherine, Held, Ulrike
Additional file 4. Logistic regression model based on the ABE and ABESS variable selection, calculated on the total cohort.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5f7676da0e838a0c35c2e0715d6d2c57
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.