Zobrazeno 1 - 10
of 120
pro vyhledávání: '"Accident occurrence"'
Autor:
Pouliou Anna, Kehagia Fotini, Poulios Georgios, Pitsiava-Latinopoulou Magdalini, Bekiaris Evangelos
Publikováno v:
Transport and Telecommunication, Vol 24, Iss 4, Pp 397-408 (2023)
Drivers play a significant role in causing serious accidents, which underscores the need for further investigating the human element in order to improve road safety. Given the predominance of the information processing approach in driver’s behavior
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/96d9a0181021482aa504340312a403b8
Publikováno v:
Safety and Health at Work, Vol 13, Iss 2, Pp 155-162 (2022)
Background: Workers are exposed to several risks in academic laboratories due to the presence of potentially hazardous substances. The main objective of this study was to assess the prevalence of accident occurrence and associated risk factors among
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ecd10fba304b4b28b5b46c8b95f0c073
Autor:
NING Xiaoliang
Publikováno v:
Gong-kuang zidonghua, Vol 46, Iss 7, Pp 34-41 (2020)
Based on statistics of coal mine accident data during 2013-2018 in China, occurrence law and characteristics of coal mine accidents in China were studied from aspects of accident area, occurrence time, coal mine ownership and accident types, which pr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/70d12517d4f34f3390419e90f39b2fa6
Classification of Driver Distraction Risk Levels: Based on Driver’s Gaze and Secondary Driving Tasks
Publikováno v:
Mathematics, Vol 10, Iss 24, p 4806 (2022)
Driver distraction is one of the significant causes of traffic accidents. To improve the accuracy of accident occurrence prediction under driver distraction and to provide graded warnings, it is necessary to classify the level of driver distraction.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4395bb9913714246a64a0feeeb110cd5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Scientia Africana; Vol. 21 No. 1 (2022); 207-222
In this paper, we look into ways by which fire outbreak (accident) can be suppressed. A stochastic model that predicts the number of fire accident occurrence in Niger State using Viterbi Algorithm is presented. A three-State stochastic model was form
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c4e119bec4ef8e6a76a49ff1a490c1b3
https://www.ajol.info/index.php/sa/article/view/225966
https://www.ajol.info/index.php/sa/article/view/225966
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.