Zobrazeno 1 - 10
of 16
pro vyhledávání: '"Abusive Text"'
Autor:
Md. Anwar Hussen Wadud, Muhammad Mohsin Kabir, M.F. Mridha, M. Ameer Ali, Md. Abdul Hamid, Muhammad Mostafa Monowar
Publikováno v:
International Journal of Information Management Data Insights, Vol 2, Iss 2, Pp 100095- (2022)
Recently, offensive content has become increasingly popular for harassing and criticizing people on numerous social media platforms. This paper proposes an offensive text classification algorithm named LSTM-BOOST employing Long Short-Term Memory(LSTM
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/68b3de89a2fa4c23b463f1efe12caab3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pranav Kompally, Sibi Chakkaravarthy Sethuraman, Steven Walczak, Samuel Johnson, Meenalosini Vimal Cruz
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 11, Iss 18, p 8701 (2021)
Cyberbullying is a growing and significant problem in today’s workplace. Existing automated cyberbullying detection solutions rely on machine learning and deep learning techniques. It is proven that the deep learning-based approaches produce better
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5b6ce7e0dcfe4b7e9fbdb1b7bb423230
Publikováno v:
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics. 10:2163-2169
The use of Bangla abusive texts has been accelerated with the progressive use of social media. Through this platform, one can spread the hatred or negativity in a viral form. Plenty of research has been done on detecting abusive text in the English l
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Meenalosini Vimal Cruz, Steven Walczak, Sibi Chakkaravarthy Sethuraman, Pranav Kompally, Samuel Johnson
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 11, Iss 8701, p 8701 (2021)
Applied Sciences
Volume 11
Issue 18
Applied Sciences
Volume 11
Issue 18
Cyberbullying is a growing and significant problem in today’s workplace. Existing automated cyberbullying detection solutions rely on machine learning and deep learning techniques. It is proven that the deep learning-based approaches produce better
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.