Výsledky vyhledávání - "Abulawi, Zaid"

Report

Bayesian optimized deep ensemble for uncertainty quantification of deep neural networks: a system safety case study on sodium fast reactor thermal stratification modeling

Autor: Abulawi, Zaid, Hu, Rui, Balaprakash, Prasanna, Liu, Yang

Accurate predictions and uncertainty quantification (UQ) are essential for decision-making in risk-sensitive fields such as system safety modeling. Deep ensembles (DEs) are efficient and scalable methods for UQ in Deep Neural Networks (DNNs); however

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2412.08776

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání