Zobrazeno 1 - 10
of 51
pro vyhledávání: '"Abolmasoumi, Amir Hossein"'
This paper develops a robust dynamic mode decomposition (RDMD) method endowed with statistical and numerical robustness. Statistical robustness ensures estimation efficiency at the Gaussian and non-Gaussian probability distributions, including heavy-
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.09869
This paper deals with the problems of stochastic stability and sliding mode control for a class of continuous-time Markovian jump systems with mode-dependent time-varying delays and partly unknown transition probabilities. The design method is genera
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1710.00861
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pirzad, Somayeh, Ghadimi, Ali Asghar, Abolmasoumi, Amir Hossein, Jabbari, Ali, Bagheri, Saeed
Publikováno v:
In ISA Transactions September 2021 115:153-162
Autor:
Mirzaei, Amin, Forooghi, Majid, Ghadimi, Ali Asghar, Abolmasoumi, Amir Hossein, Riahi, Mohammad Reza
Publikováno v:
In Solar Energy June 2017 149:132-144
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Abolmasoumi, Amir Hossein1 a-abolmasoumi@araku.ac.ir, Khosravinejad, Somayeh2
Publikováno v:
Journal of Engineering Science & Technology Review. 2015, Vol. 8 Issue 2, p192-197. 6p.