Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Abeynanda, Hansi"'
We investigate a novel characteristic of the conjugate function associated to a generic convex optimization problem which can subsequently be leveraged for efficient dual decomposition methods. In particular, under mild assumptions, we show a specifi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.08933
With the unprecedented growth of signal processing and machine learning application domains, there has been a tremendous expansion of interest in distributed optimization methods to cope with the underlying large-scale problems. Nonetheless, inevitab
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.02525
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
K. Abeynanda, Hansi, H. J. Lanel, G.
Publikováno v:
Journal of Mathematics; 2021, Vol. 2021 Issue: 1
