Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"Abecassis, Judith"'
When dealing with right-censored data, where some outcomes are missing due to a limited observation period, survival analysis -- known as time-to-event analysis -- focuses on predicting the time until an event of interest occurs. Multiple classes of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.16765
When data are right-censored, i.e. some outcomes are missing due to a limited period of observation, survival analysis can compute the "time to event". Multiple classes of outcomes lead to a classification variant: predicting the most likely event, k
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.14085
Autor:
Doutreligne, Matthieu, Struja, Tristan, Abecassis, Judith, Morgand, Claire, Celi, Leo Anthony, Varoquaux, Gaël
Accurate predictions, as with machine learning, may not suffice to provide optimal healthcare for every patient. Indeed, prediction can be driven by shortcuts in the data, such as racial biases. Causal thinking is needed for data-driven decisions. He
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.01605
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Abecassis, Judith
Publikováno v:
Bioinformatics [q-bio.QM]. Université Paris sciences et lettres, 2020. English. ⟨NNT : 2020UPSLM065⟩
Accessing the repertoire of cancer somatic alterations has been instrumental in our current understanding of carcinogenesis. However, efforts in genomic characterization of cancers are not sufficient to predict a patient's outcome or response to ther
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::ee3aed2974e94265bb1f06811cc27aa0
https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-03228677/document
https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-03228677/document
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sadacca, Benjamin, Hamy, Anne-Sophie, Laurent, C., Gestraud, Pierre, Bonsang-Kitzis, Hélène, Pinheiro, Alice, Abecassis, Judith, Neuvial, Pierre, Reyal, Fabien
Publikováno v:
Scientific Reports
Scientific Reports, 2018, 8, ⟨10.1038/s41598-018-36812-3⟩
Scientific Reports, Nature Publishing Group, 2018, 8, ⟨10.1038/s41598-018-36812-3⟩
Scientific Reports, 2018, 8, ⟨10.1038/s41598-018-36812-3⟩
Scientific Reports, Nature Publishing Group, 2018, 8, ⟨10.1038/s41598-018-36812-3⟩
Author Correction: New insight for pharmacogenomics studies from the transcriptional analysis of two large-scale cancer cell line panels; International audience
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::9baa234a8adf9b649a970e42d14e3113
https://hal.inrae.fr/hal-02619813
https://hal.inrae.fr/hal-02619813