Zobrazeno 1 - 10
of 94
pro vyhledávání: '"Abe Z"'
Autor:
Sarvesh Sundaram, Abe Zeid
Publikováno v:
Micromachines, Vol 14, Iss 3, p 570 (2023)
In today’s era, monitoring the health of the manufacturing environment has become essential in order to prevent unforeseen repairs, shutdowns, and to be able to detect defective products that could incur big losses. Data-driven techniques and advan
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6cac68ff763f43e5969c48ad704633cf
Autor:
Abe Zeid
Publikováno v:
Athens Journal of Education, Vol 7, Iss 3, Pp 255-272 (2020)
Teaching STEM concepts to today’s high school students has been challenging. Span of attention is short. Students are glued to their electronic devices. They cannot appreciate the abstract method of teaching, meaning covering concepts followed by s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/498f8af0bf2c4b68b61862a632f98ebf
Autor:
Sarvesh Sundaram, Abe Zeid
Publikováno v:
Sensors, Vol 21, Iss 18, p 5994 (2021)
Advances in the manufacturing industry have led to modern approaches such as Industry 4.0, Cyber-Physical Systems, Smart Manufacturing (SM) and Digital Twins. The traditional manufacturing architecture that consisted of hierarchical layers has evolve
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d0a007da4db54b39a14995c362e03b7c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Medical & Biological Engineering & Computing; 1992, Vol. 30 Issue 4, p427-432, 6p
Publikováno v:
Journal of Wood Science; April 2003, Vol. 49 Issue: 2 p135-139, 5p
Publikováno v:
Machines, Vol 7, Iss 2, p 21 (2019)
Recent advances in manufacturing technology, such as cyber–physical systems, industrial Internet, AI (Artificial Intelligence), and machine learning have driven the evolution of manufacturing architectures into integrated networks of automation dev
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c8570ba2b3fe4dc0829ca0492aaf54ab
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.