Zobrazeno 1 - 10
of 14
pro vyhledávání: '"Abdelouahad, Abdelkaher Ait"'
This paper deals with a reduced reference (RR) image quality measure based on natural image statistics modeling. For this purpose, Tetrolet transform is used since it provides a convenient way to capture local geometric structures. This transform is
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1412.2697
This paper deals with color image quality assessment in the reduced-reference framework based on natural scenes statistics. In this context, we propose to model the statistics of the steerable pyramid coefficients by a Multivariate Generalized Gaussi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1412.0111
Color distortion can introduce a significant damage in visual quality perception, however, most of existing reduced-reference quality measures are designed for grayscale images. In this paper, we consider a basic extension of well-known image-statist
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1411.7682
Although color is a fundamental feature of human visual perception, it has been largely unexplored in the reduced-reference (RR) image quality assessment (IQA) schemes. In this paper, we propose a natural scene statistic (NSS) method, which efficient
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1411.7655
Publikováno v:
Journal of Convergence Information Technology 6 (2011) 216, 224
In this paper, we introduce a Reduced Reference Image Quality Assessment (RRIQA) measure based on the natural image statistic approach. A new adaptive transform called "Tetrolet" is applied to both reference and distorted images. To model the margina
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1112.4135
Autor:
Dahmouni, Abdellatif, Abdelouahad, Abdelkaher Ait, Aderghal, Yasser, Guelzim, Ibrahim, Bellamine, Insaf, Silkan, Hassan
Publikováno v:
International Journal of Online & Biomedical Engineering; 2024, Vol. 20 Issue 6, p86-102, 17p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2013 International Conference on Signal-Image Technology & Internet-Based Systems; 2013, p195-200, 6p
Publikováno v:
Image & Signal Processing (9783642312533); 2012, p451-458, 8p