Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Aaron Valero"'
Autor:
Chan-Young Ock, Seulki Kim, Siraj Ali, Soo Ick Cho, Gahee Park, Seunghwan Shin, Jeongun Ryu, Seonwook Park, Sangwon Shin, Taebum Lee, Juneyoung Ro, Aaron Valero, Biagio Brattoli, Changho Ahn
Publikováno v:
Journal for ImmunoTherapy of Cancer, Vol 11, Iss Suppl 1 (2023)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ea48fe1f2c4a4614bd8953f1c53d2d1d
Autor:
Ryu, Jeongun, Puche, Aaron Valero, Shin, JaeWoong, Park, Seonwook, Brattoli, Biagio, Lee, Jinhee, Jung, Wonkyung, Cho, Soo Ick, Paeng, Kyunghyun, Ock, Chan-Young, Yoo, Donggeun, Pereira, Sérgio
Cell detection is a fundamental task in computational pathology that can be used for extracting high-level medical information from whole-slide images. For accurate cell detection, pathologists often zoom out to understand the tissue-level structures
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.13110
Autor:
Puche, Aaron Valero, Lee, Sukhan
The 3D Bin Packing Problem (3D-BPP) is one of the most demanded yet challenging problems in industry, where an agent must pack variable size items delivered in sequence into a finite bin with the aim to maximize the space utilization. It represents a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.07123
Autor:
Puche, Aaron Valero, Lee, Sukhan
In this paper, we present a novel audio synthesizer, CAESynth, based on a conditional autoencoder. CAESynth synthesizes timbre in real-time by interpolating the reference sounds in their shared latent feature space, while controlling a pitch independ
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.05174
Humans are able to imagine a person's voice from the person's appearance and imagine the person's appearance from his/her voice. In this paper, we make the first attempt to develop a method that can convert speech into a voice that matches an input f
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.04540
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Aaron Valero Puche, Sukhan Lee
Publikováno v:
MLSP
In this paper, we present a novel audio synthesizer, CAESynth, based on a conditional autoencoder. CAESynth synthesizes timbre in real-time by interpolating the reference sounds in their shared latent feature space, while controlling a pitch independ
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3c66c70dff78cd600e0ea3aa4ac423e4
https://doi.org/10.1109/mlsp52302.2021.9596414
https://doi.org/10.1109/mlsp52302.2021.9596414
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.