Zobrazeno 1 - 10
of 73 994
pro vyhledávání: '"AZEEM, A."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Akyildiz, Sevket Hylton
Publikováno v:
Vakanüvis- Uluslararası Tarih Araştırmaları Dergisi / Vakanüvis- International Journal of Historical Researches. 8(1):1087-1090
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=1147542
Autor:
Rachel Ellen Clark
Publikováno v:
Open Library of Humanities, Vol 9, Iss 1 (2023)
Robin Hood: Prince of Thieves was the second highest-grossing movie of 1991. Its fuzzy version of the Middle Ages invokes the Angevins only in cameo and revises a genre of medievalism I call ‘Robin Hood Times’. This medievalism claims a specific
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/043faf85683146139b4a87a954f9cab7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The primary challenge in Video Object Detection (VOD) is effectively exploiting temporal information to enhance object representations. Traditional strategies, such as aggregating region proposals, often suffer from feature variance due to the inclus
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.04915
As sample sizes grow, scalability has become a central concern in the development of Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods. One general approach to this problem, exemplified by the popular stochastic gradient Langevin dynamics (SGLD) algorithm, is
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.01952
Partially Observable Markov Decision Processes (POMDPs) are a fundamental framework for decision-making under uncertainty and partial observability. Since in general optimal policies may require infinite memory, they are hard to implement and often r
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.13365